徐州市科诺医学仪器设备有限公司张正军获国家专利权
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龙图腾网获悉徐州市科诺医学仪器设备有限公司申请的专利改进GAN与多特征融合的皮肤LC-OCT图像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120374988B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510866944.5，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权改进GAN与多特征融合的皮肤LC-OCT图像分割方法是由张正军;时佳鑫设计研发完成，并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本改进GAN与多特征融合的皮肤LC-OCT图像分割方法在说明书摘要公布了：本申请公开了改进GAN与多特征融合的皮肤LC‑OCT图像分割方法，包括采用LC‑OCT设备采集皮肤B‑scan样本并存为图像；构建融合反射填充、多尺度编码‑解码、自注意力与残差块的生成器，配合多尺度融合判别器和权重共享的孪生网络，通过感知损失、多尺度SSIM损失及Wasserstein对抗损失联合优化，实现高保真度去噪与增强；基于阈值或形态学预处理定位皮肤区域并归一化；在去噪图中提取梯度，结合梯度差最小准则与随机森林进行动态路径搜索；对路径进行自适应采样与样条拟合后，通过随机森林生成候选并修正病灶区域断裂或错位。由此，能在高噪声环境下实现皮肤层LC‑OCT图像的精确分割，可构建高质量增强型数据集，为皮肤疾病早期诊断提供可靠依据。
本发明授权改进GAN与多特征融合的皮肤LC-OCT图像分割方法在权利要求书中公布了：1.改进GAN与多特征融合的皮肤LC-OCT图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采用LC-OCT设备采集不同受试者的皮肤B-scan样本，保存为图像数据； S2、对采集图像进行挑选和分类，确保图像信息具有辨别度和代表性； S3、LC-OCT图像去噪：采用改进生成对抗网络进行图像去噪，以噪声图像为输入、真实图像为目标进行训练；生成器通过多尺度特征提取和自注意力机制捕获结构信息，判别器评估图像真实性，孪生网络计算相似性概率，融合感知损失、MSSIM损失和对抗损失优化生成质量； S4、基于阈值法或形态学操作进行分割预处理，并限制像素值范围至[0,1]，消除光照差异； S5、基于Sobel算子和随机森林多特征进行动态路径搜索，结合自适应样条拟合实现图像分割； S6、输出带有分割结果的皮肤LC-OCT图像，实现精准分割效果，并且与原始图像进行对比确认。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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