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中国石油集团渤海石油装备制造有限公司;中国石油天然气集团有限公司王雷获国家专利权

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龙图腾网获悉中国石油集团渤海石油装备制造有限公司;中国石油天然气集团有限公司申请的专利一种变频器长线驱动系统谐振抑制方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120389597B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510872696.5,技术领域涉及:H02M1/00;该发明授权一种变频器长线驱动系统谐振抑制方法及装置是由王雷;张骅;邢厚伟;吴频;张衡;李宇鹏设计研发完成,并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

一种变频器长线驱动系统谐振抑制方法及装置在说明书摘要公布了:本发明涉及变频器谐振控制技术领域,提供一种变频器长线驱动系统谐振抑制方法及装置,该方法包括获得时序数据,并进行归一化处理,计算理论谐振频率,通过注意力增强长短期记忆神经网络预测谐振频率;计算频率误差补偿量,根据频率误差补偿量及预测谐振频率计算谐波抑制综合性能评价指标;根据谐波抑制综合性能评价指标和指标阈值评估谐波抑制效果,通过NSGA‑II优化算法调节注意力增强长短期记忆神经网络的权重系数;根据预测谐振频率调整变频器长线驱动系统的中心频率和带宽参数,实现变频器长线驱动系统谐振抑制。本发明通过注意力机制增强LSTM网络的特征提取能力,显著提高了谐振频率预测的准确率,提升了谐波抑制效果。

本发明授权一种变频器长线驱动系统谐振抑制方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种变频器长线驱动系统谐振抑制方法,其特征在于,包括: S1:通过数据采集单元实时获取变频器长线驱动系统运行参数,获得时序数据,对时序数据进行归一化处理,获得标准时序数据; S2:根据变频器长线驱动系统运行参数计算理论谐振频率; S3:通过注意力增强长短期记忆神经网络预测标准时序数据的谐振频率,获得预测谐振频率; S31:通过注意力机制层增强第一长短期记忆神经网络层以及第二长短期记忆神经网络层提取关键谐振特征的权重; S32:通过第一长短期记忆神经网络层提取标准时序数据的时频特征,获得第一隐藏层状态特征; S33:通过第二长短期记忆神经网络层提取第一隐藏层状态特征的频率和幅值,获得第二隐藏层状态特征; S34:将第一隐藏层状态特征和第二隐藏层状态特征根据权重系数进行加权计算获得预测谐振频率; S4:根据预测谐振频率及理论谐振频率计算频率误差补偿量,根据频率误差补偿量及预测谐振频率计算谐波抑制综合性能评价指标; S5:根据谐波抑制综合性能评价指标和指标阈值评估谐波抑制效果,若谐波抑制综合性能评价指标大于或等于指标阈值,则执行S6步骤,若谐波抑制综合性能评价指标小于指标阈值,则执行S7步骤; S6:通过NSGA-II优化算法调节注意力增强长短期记忆神经网络的权重系数,重复S3至S5步骤; S7:根据预测谐振频率调整变频器长线驱动系统中的自适应多重陷波器参数,实现变频器长线驱动系统谐振抑制。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国石油集团渤海石油装备制造有限公司;中国石油天然气集团有限公司,其通讯地址为:300457 天津市滨海新区经济技术开发区第二大街83号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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