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龙图腾网获悉苏州腾伟电子有限公司申请的专利基于模糊算法的电动缓降器动态响应方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120386210B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510876302.3，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权基于模糊算法的电动缓降器动态响应方法及系统是由李晓辉;姜洪尔;丁梦;王晓奎设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于模糊算法的电动缓降器动态响应方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于模糊算法的电动缓降器动态响应方法及系统，涉及电动缓降器技术领域，包括通过获取缓降速度、负载重量等工作参数，构建模糊控制规则库；利用粒子群优化算法优化控制规则；将实时工作参数输入优化后的规则库得到电机控制信号；采集电机输出数据计算动态响应特性；利用神经网络预测器生成补偿控制量形成优化控制信号。本发明提高了电动缓降器的控制精度和动态响应速度，增强了系统在不同负载条件下的稳定性和可靠性。

本发明授权基于模糊算法的电动缓降器动态响应方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于模糊算法的电动缓降器动态响应方法，其特征在于，包括： 获取电动缓降器的缓降速度、负载重量和电机转速作为工作参数，将所述缓降速度和所述负载重量设定为模糊控制输入变量，将电机输出转矩设定为模糊控制输出变量，构建模糊控制规则库； 基于粒子群优化算法对所述模糊控制规则库中的规则进行适应度量化评估，筛选出低于预设适应度阈值的适应度规则后进行重组和变异，生成候选规则集，将所述候选规则集输入预设的正向评估模型进行迭代优化，当所述模糊控制规则库的整体适应度达到所述预设适应度阈值时完成规则优化； 将实时获取的所述工作参数输入优化后的所述模糊控制规则库，经模糊推理运算得到电机控制信号，并将所述电机控制信号输出至电动缓降器的驱动电机； 从所述驱动电机采集实际输出转矩和电机转速数据，计算得到电动缓降器的动态响应特性； 利用历史响应数据训练神经网络动态响应预测器，将所述动态响应特性输入所述神经网络动态响应预测器进行实时预测，根据预测结果计算补偿控制量，将所述补偿控制量叠加至所述电机控制信号得到优化控制信号； 基于所述优化控制信号驱动所述电动缓降器执行缓降动作，并将运行数据存入历史数据库用于后续优化。

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