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龙图腾网获悉广东石油化工学院;江西省生态环境科学研究与规划院申请的专利一种基于水能价值的水电站收益风险度量方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120387895B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510884424.7，技术领域涉及：G06Q40/06；该发明授权一种基于水能价值的水电站收益风险度量方法是由廖亨利;王梦禹;袁定波;任红卫;苏乃权;耿健;周妙娴;梁恩云设计研发完成，并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于水能价值的水电站收益风险度量方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于水能价值的水电站收益风险度量方法，包括：S1：构建水能价值动态评估模型，结合分布式水文模型计算不同时空场景下的水能可利用量，将水能可利用量转化为经济价值，获取动态水能价值；S2：建立多风险因素耦合网络，计算风险因素间的协同效应权重；S3：构建收益风险动态预测模型，实时更新预测未来预设时间段内的发电收益概率分布曲线，识别关键风险源；S4：通过收益风险动态预测模型输出的预测结果和关键风险源，构建风险‑收益权衡决策矩阵，生成不同风险应对策略下的收益优化方案；S5：利用可视化界面展示动态水能价值、收益风险预测结果及收益优化方案。实现了动态水能价值的精准评估和发电收益风险的实时预测。

本发明授权一种基于水能价值的水电站收益风险度量方法在权利要求书中公布了：1.一种基于水能价值的水电站收益风险度量方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：构建水能价值动态评估模型，采集流域内实时气象数据、卫星遥感径流数据、水电站设备运行数据，结合分布式水文模型计算不同时空场景下的水能可利用量，基于电力市场实时电价、中长期合约价格及生态流量约束条件，将水能可利用量转化为经济价值，获取动态水能价值； 具体包括：将实时气象数据中的降水量、蒸发量，卫星遥感径流数据中的流域初始径流量，以及水电站设备运行数据中的水轮机效率，代入分布式水文模型的时空耦合方程，公式为：，其中，为区域降水径流转化系数，为地形坡度的时空修正参数；根据水电站落差，通过水能可利用量计算公式，计算得到各时空场景下的水能可利用量，其中，为水的密度，为重力加速度，代表空间网格编号，代表时间节点； 具体包括：获取电力市场实时电价、中长期合约电价，根据生态流量约束条件确定允许发电的水能可利用量阈值；构建价格权重分配函数，公式为：，其中为实时电价优先级调节系数，通过混合定价公式，计算各时间节点的动态水能价值，其中为时间节点的水能可利用量，进行获取动态水能价值； S2：建立多风险因素耦合网络，确定风险源，构建风险传递路径，量化各风险因素对水能价值及发电收益的边际影响，计算风险因素间的协同效应权重； 具体包括：建立风险因素集合，其中代表第类风险，风险传递系数矩阵为，其中表示风险因素对的传递强度，采用边际影响量化公式计算风险因素对水能价值的边际影响，公式为：，其中为水能价值对风险因素的偏导数，通过协同效应权重公式计算风险因素与间的协同效应权重，公式为：，其中为风险因素与共同作用时对水能价值的影响，分别为单独作用时对水能价值的影响量，为风险因素与共同作用时对水能价值的影响，分别为单独作用时对水能价值的影响量，为所有风险因素组合中影响最大值，进行对风险因素影响和协同效应的量化分析； S3：通过运用强化学习算法将所述动态水能价值、多风险因素耦合网络数据作为输入，构建收益风险动态预测模型，实时更新预测未来预设时间段内的发电收益概率分布曲线，识别关键风险源； S4：通过收益风险动态预测模型输出的预测结果和关键风险源，构建风险-收益权衡决策矩阵，结合水电站调峰调频能力、水库蓄水状态，生成不同风险应对策略下的收益优化方案； S5：利用可视化界面展示动态水能价值、收益风险预测结果及收益优化方案，支持用户进行多情景模拟交互分析，输出可视化的风险曲线图与收益对比图表。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东石油化工学院;江西省生态环境科学研究与规划院，其通讯地址为：525099 广东省茂名市官渡二路139号大院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。