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龙图腾网获悉西昌学院申请的专利基于图像处理的油橄榄叶型分析方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120411655B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510900202.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于图像处理的油橄榄叶型分析方法和系统是由曲继鹏;陈智敏;冯芷菡;徐洲;达小梅;张丽;王清海设计研发完成，并于2025-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像处理的油橄榄叶型分析方法和系统在说明书摘要公布了：本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及基于图像处理的油橄榄叶型分析方法和系统，首先构建用于油橄榄叶型分析的标准模型，随后获取待分析叶片的比对灰度图片，并从中分离待分析叶片的叶型图；再从叶型图中分别计算待分析叶片的实际长宽比、实际对称度和实际圆形度，根据所述实际长宽比、实际对称度和实际圆形度生成加权判定指数，最后根据所述加权判定指数和所述标准模型输出待分析叶片的比对分析结果。本申请实现了油橄榄树叶的自动采样和自动识别，其有效降低工作人员的工作强度，同时还能够有效提高分析效率，且与传统的人工分析相比，本申请采用统一的标准进行分析，其能够有效避免技术人员主观感受对分析的影响，提高分析的客观性。

本发明授权基于图像处理的油橄榄叶型分析方法和系统在权利要求书中公布了：1.基于图像处理的油橄榄叶型分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建油橄榄叶型分析的标准模型；所述标准模型的表达式为，其中A、B、C、...、F分别表示油橄榄种类名称； t1、t3、t4、t6、t7、...、t9、t10均分别表示常数，Q表示加权判定指数，P表示比对分析结果； 获取待分析叶片的比对灰度图片，从所述比对灰度图片中分离待分析叶片的叶型图； 根据所述叶型图计算待分析叶片的实际长宽比； 获取叶型图和标记点灰度值； 根据所述标记点灰度值在所述叶型图上识别主叶脉标记点； 根据各所述主叶脉标记点拟合生成主叶脉分割线； 通过所述主叶脉分割线将所述叶型图分割为第一叶型图和第二叶型图； 统计第一叶型图的第一像素总数和第二叶型图的第二像素总数； 根据第一像素总素和第二像素总数计算实际对称度；其中所述实际对称度的计算公式为，其中S1表示第一像素总数，S2表示第二像素总数； 根据所述叶型图计算待分析叶片的实际圆形度； 根据所述实际长宽比、所述实际对称度和所述实际圆形度生成加权判定指数； 根据所述加权判定指数和所述标准模型输出待分析叶片的比对分析结果。

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