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龙图腾网获悉河海大学申请的专利考虑源荷不确定性的风光水多能系统短期调度决策方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120410277B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510900392.5，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权考虑源荷不确定性的风光水多能系统短期调度决策方法是由钟平安;樊宇堃;钱心缘;王斌;曾雨柔;刘其;朱非林;徐斌设计研发完成，并于2025-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑源荷不确定性的风光水多能系统短期调度决策方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种考虑源荷不确定性的风光水多能系统短期调度决策方法，包括：基于逐小时源荷时间序列应用分层归一化流藤Copula生成器获取具有关联性的源荷情景集；对生成的源荷情景集采用密度敏感同步缩减算法进行情景缩减，提取典型源荷情景子集；将典型源荷情景子集输入刚性‑弹性多态约束传递的双层调度模型，采用双通道精英迭代算法进行模型求解，得到多目标解链；对多目标解链进行风险特征解耦与风险特征张量构建，据此采用熵‑风险拓扑映射决策模型得到最优调度方案。本发明提高了系统短期调度的经济性、安全性与决策可信度。

本发明授权考虑源荷不确定性的风光水多能系统短期调度决策方法在权利要求书中公布了：1.考虑源荷不确定性的风光水多能系统短期调度决策方法，其特征在于，包括： S1、基于分层归一化流藤Copula生成器处理逐小时源荷时间序列，生成关联性多维源荷情景集； S2、对多维源荷情景集应用密度敏感同步缩减算法进行情景缩减，提取典型源荷情景子集； S3、将典型源荷情景子集作为刚性-弹性多态约束传递的双层模型输入，采用双通道精英迭代算法进行求解，得到多目标解链； S4、对多目标解链进行风险特征解耦，获得多风险特征张量，据此采用熵-风险拓扑映射决策模型得到最优调度方案； S3进一步包括： S31、将典型源荷子情景集输入上层模型，获得负荷分配方案，得到上层刚性约束，包括联合出力上下限值和水库水位上下限值； S32、将上层刚性约束分别划分为多个子区间并随机组合，获得下层多目标弹性约束区间集； S33、考虑下层多目标弹性约束区间集及下层模型自身约束条件，采用双通道精英迭代算法循环求解下层模型，获得多目标解链； S33进一步包括： S33a、在下层多目标弹性约束区间集内开展全局通道搜索，输出多目标帕累托极值点集； S33b、对帕累托极值点集按非劣程度排序，保留非劣程度高于阈值的精英解集； S33c、对精英解集进一步开展局部通道搜索，输出多目标帕累托邻域解集； S33d、将精英解集与多目标帕累托邻域解集叠加，获得多目标解链； S33e、判断多目标解链是否满足下层模型约束条件要求，若满足则转至S33g；反之则转至S32，并记录迭代次数； S33f、若迭代次数超过阈值，则转至S31，重新获取负荷分配方案； S33g、输出最终的多目标解链。

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