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龙图腾网获悉网鼎明天科技有限公司申请的专利基于大数据AI的服务器集群异常场景修复任务生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120408459B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510896872.9，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于大数据AI的服务器集群异常场景修复任务生成方法是由田禾设计研发完成，并于2025-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据AI的服务器集群异常场景修复任务生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大数据AI的服务器集群异常场景修复任务生成方法，涉及机器学习技术领域，包括：获取服务器集群的历史运行日志与实时运行数据，分析服务器集群的硬件层与软件层交互关系多模态异常融合，生成目标服务器集群组件运行异常场景行为数据；根据目标服务器集群组件运行异常场景行为数据与已知服务器集群异常场景行为表现大数据进行因果关联分析，评估目标服务器集群组件当前异常偏离状态；基于目标服务器集群组件当前异常偏离状态，标记异常组件节点和对应的关联任务序列，建立无中断任务迁移资源分配模型，生成服务器集群异常场景修复任务。本发明的优点在于：提升异常检测准确率、故障恢复时间和服务器集群的修复能力。

本发明授权基于大数据AI的服务器集群异常场景修复任务生成方法在权利要求书中公布了：1.基于大数据AI的服务器集群异常场景修复任务生成方法，其特征在于，包括： S1、获取服务器集群的历史运行日志与实时运行数据，分析服务器集群的硬件层与软件层交互关系多模态异常融合，生成目标服务器集群组件运行异常场景行为数据； S2、根据目标服务器集群组件运行异常场景行为数据与已知服务器集群异常场景行为表现大数据进行因果关联分析，评估目标服务器集群组件当前异常偏离状态； S3、基于目标服务器集群组件当前异常偏离状态，标记异常组件节点和对应的关联任务序列，建立无中断任务迁移资源分配模型，生成服务器集群异常场景修复任务； 所述S1包括： 按照单位时间戳，采集服务器集群的各个组件原始性能参数，利用滑动窗口标准化针对各个组件原始性能参数进行预处理，组建服务器集群的硬件性能标准化向量； 按照单位时间戳，采集服务器集群的各个组件历史运行日志，训练BERT模型，提取服务器集群的日志语义集合代入Softmax函数，赋予服务器集群的日志语义权重； 利用注意力加权法，以已知服务器集群群组件运行异常场景作为查询矩阵，以日志语义集合作为查询键，以服务器集群的硬件性能标准化向量作为查询值，计算服务器集群的日志特征向量； 所述S1还包括： 以服务器集群的硬件性能标准化向量作为硬件节点，以服务器集群的日志特征向量作为软件节点，利用皮尔逊相关系数计算硬件节点与软件节点相关系数生成硬件节点-软件节点连接边，利用Sigmoid为硬件节点-软件节点全连接边赋予权重，建立服务器集群的硬件节点-软件节点全连接边网络； 提取服务器集群的硬件节点-软件节点全连接边网络中各个邻接节点，建立服务器集群的邻接节点数组，组建服务器集群的硬件节点-软件邻接节点矩阵； 利用服务器集群的硬件节点-软件邻接节点矩阵，训练GCN图卷积网络，利用全连接层计算各个硬件节点-软件邻接节点异常概率，组建目标服务器集群组件运行异常场景行为数据。

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