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龙图腾网获悉沈阳安普合科技有限公司申请的专利一种物理层融合网络构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120416889B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510907657.4，技术领域涉及：H04W24/02；该发明授权一种物理层融合网络构建方法是由梁安法设计研发完成，并于2025-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种物理层融合网络构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种物理层融合网络构建方法，包括如下步骤：采集物理层特征数据，并进行预处理；构建节点特征矩阵和边特征矩阵，生成初始图结构；利用邻接矩阵生成位置编码矩阵；构建视图对，执行自监督图预训练，生成通信节点初始表示；执行局部消息传递操作，获取通信节点的局部上下文节点表示；执行全局注意力建模；计算通信节点之间的连接权重，并更新图连接关系，生成动态演化的网络图结构；进行最优路径规划与通信链路选择，形成建网连接方案。本发明融合物理层多模特征与图神经网络建模方法，构建自适应高稳拓扑结构，具备泛化强、响应快、感知准的优点。

本发明授权一种物理层融合网络构建方法在权利要求书中公布了：1.一种物理层融合网络构建方法，其特征在于，包括如下步骤： 采集无线通信系统中各通信节点的物理层特征数据，并进行预处理； 基于预处理后的物理层特征数据构建节点特征矩阵和边特征矩阵，并根据通信节点之间的物理连接状态生成邻接矩阵，同时生成初始图结构； 利用邻接矩阵生成位置编码矩阵； 基于初始图结构构建视图对，执行自监督图预训练，通过主编码器与目标编码器的图对比学习，生成通信节点初始表示； 基于通信节点初始表示执行局部消息传递操作，获取通信节点的局部上下文节点表示； 将局部上下文节点表示与对应的位置编码矩阵进行拼接，执行全局注意力建模，生成融合局部和全局信息的更新节点表示； 基于更新节点表示计算通信节点之间的连接权重，构建加权邻接矩阵，并根据加权邻接矩阵更新图连接关系，生成动态演化的网络图结构； 在网络图结构基础上，进行最优路径规划与通信链路选择，形成当前时刻下的建网连接方案，当检测到通信节点发生位置变化、物理层特征数据产生异常波动或连接权重下降时，重新执行上述步骤，实现网络图结构的自适应构建与动态优化； 所述生成动态演化的网络图结构包括： 从更新节点表示中提取每一通信节点的嵌入向量，设为对应通信节点的更新节点表示，根据初始邻接矩阵中已建立的连接关系，确定需要更新边权重的节点对集合； 针对每一待更新的节点对，分别提取物理层特征数据中的信道状态信息、接收信号强度和信噪比，并按照设定的加权系数加权求和，得到此节点对对应的物理层感知因子，所述物理层感知因子反映物理连接的稳定性和信道质量； 采用余弦相似度计算节点对中两个通信节点的更新节点表示之间的相似度得分，并将相似度得分与对应的物理层感知因子共同输入至一个非线性门控函数中，根据物理连接质量和相似度得分动态输出连接权重的调整值，作为此边的更新权重； 若无线通信系统支持多频段或子载波的信道采集，则在频域范围内提取节点对在多个频点上的信道状态信息，构成频域特征向量，对频域特征向量进行归一化和加权融合处理，得到频域融合特征值，反映跨频率信道一致性的平均效果； 将频域融合特征值和非线性门控函数输出的边权重进行联合计算，生成节点对的最终连接权重，用所有节点对的最终连接权重构建加权邻接矩阵； 基于原始节点集合与更新后的加权邻接矩阵，重建图结构，生成具备物理层感知能力与频率响应能力的演化图结构。

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