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龙图腾网获悉山东鹰格信息工程有限公司申请的专利基于大数据的无人塔台运行状态监控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120408465B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510907326.0，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于大数据的无人塔台运行状态监控系统是由吴润乐;周明刚;徐秀芝;栾风翔;张景辉设计研发完成，并于2025-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的无人塔台运行状态监控系统在说明书摘要公布了：本发明涉及无人塔台运行状态监控技术领域，公开了一种基于大数据的无人塔台运行状态监控系统。该系统包括数据采集单元，实时采集无人塔台的通信链路、气象、导航、电力及飞行器轨迹等参数；多源数据融合单元，运用联邦学习算法进行数据融合生成多模态联合特征矩阵；动态建模单元，基于动态贝叶斯网络构建状态转移概率图并输出实时状态演化序列；实时异常检测单元，通过孤立森林算法与LSTM自编码器计算异常置信度；主动控制指令生成单元，根据异常置信度结合强化学习生成设备调控指令集；还设有知识图谱推理单元优化状态转移概率图。本系统能全面、实时、精准地监控与调控无人塔台运行状态，提高运行安全性和稳定性，降低运营风险。

本发明授权基于大数据的无人塔台运行状态监控系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的无人塔台运行状态监控系统，其特征在于，包括： 数据采集单元，所述数据采集单元用于通过流数据处理框架实时采集无人塔台的通信链路状态参数、气象传感器监测参数、导航设备运行参数、电力设备负载参数及飞行器动态轨迹参数； 多源数据融合单元，所述多源数据融合单元用于通过联邦学习算法，对所述通信链路状态参数、气象传感器监测参数、导航设备运行参数、电力设备负载参数及飞行器动态轨迹参数进行跨域特征提取与异构数据融合，生成多模态联合特征矩阵； 动态建模单元，所述动态建模单元用于基于动态贝叶斯网络，以所述多模态联合特征矩阵为输入，构建无人塔台运行状态转移概率图，并输出实时状态演化序列； 实时异常检测单元，所述实时异常检测单元用于通过孤立森林算法与LSTM自编码器，对所述实时状态演化序列进行时序异常评分计算，生成异常置信度； 主动控制指令生成单元，所述主动控制指令生成单元用于根据所述异常置信度，结合强化学习策略网络生成设备调控指令集； 所述实时异常检测单元的执行步骤包括： 将所述实时状态演化序列划分为时间窗口片段，提取每个时间窗口内的统计特征向量； 通过所述LSTM自编码器对所述统计特征向量进行重构误差计算，得到第一异常评分； 通过所述孤立森林算法对所述统计特征向量进行路径长度偏差计算，得到第二异常评分； 对所述第一异常评分与所述第二异常评分进行加权融合，生成所述异常置信度； 所述数据采集单元的执行步骤包括： 通过ApacheKafka流处理平台与所述无人塔台的通信协议接口，实时接收所述通信链路状态参数中的信号强度、误码率及链路延迟数据； 通过分布式传感器节点采集所述气象传感器监测参数中的风速、能见度及气压梯度数据； 通过设备日志解析引擎提取所述导航设备运行参数中的陀螺仪漂移值、GPS定位偏差及雷达扫描频率数据； 所述多源数据融合单元的执行步骤还包括： 构建联邦学习全局模型，其中每个塔台设备作为本地客户端，上传加密后的本地特征梯度； 通过聚合服务器对所述本地特征梯度进行安全加权平均，更新所述全局模型参数； 将更新后的全局模型参数下发至各客户端，迭代生成所述多模态联合特征矩阵。

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