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龙图腾网获悉山东省科学院海洋仪器仪表研究所申请的专利一种基于时空梯度自适应滤波的海洋盐度数据校正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120408159B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510905052.1，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种基于时空梯度自适应滤波的海洋盐度数据校正方法是由盖志刚;吴菲;周扬;曹琳;刘寿生;郭风祥;柴旭;王璇;丁继亮;胡凯利设计研发完成，并于2025-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时空梯度自适应滤波的海洋盐度数据校正方法在说明书摘要公布了：本发明涉及海洋观测数据处理领域，公开了一种基于时空梯度自适应滤波的海洋盐度数据校正方法，包括如下步骤：计算运动补偿盐度梯度和运动补偿温度梯度；构建双梯度驱动滤波窗口，并引入梯度敏感权重分配策略，对盐度数据进行自适应动态滤波；生成GBDT模型的初始超参数组合；将自适应动态滤波后的盐度数据输入模型中，利用灰狼优化算法对模型的初始超参数组合进行优化，通过动态搜索策略得到最优超参数组合，同时得到最终盐度校正值；对最终盐度校正值进行指标验证，当未达标时，对模型超参数或自适应动态滤波参数进行修正，直至达标。本发明所公开的方法在抑制噪声的同时最大限度保留了跃层区的物理突变信号，显著提高了盐度剖面校正的精度。

本发明授权一种基于时空梯度自适应滤波的海洋盐度数据校正方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时空梯度自适应滤波的海洋盐度数据校正方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，计算Argo浮标上的CTD传感器采集的盐度数据和温度数据的时间梯度与空间梯度，并结合实际垂向运动速度对传感器运动引起的伪梯度进行补偿，得到运动补偿盐度梯度和运动补偿温度梯度； 步骤2，利用运动补偿盐度梯度和运动补偿温度梯度构建双梯度驱动滤波窗口，并引入梯度敏感权重分配策略，对盐度数据进行自适应动态滤波； 步骤3，将运动补偿盐度梯度作为控制参数映射为GBDT模型的学习率、决策树深度和决策树数量，生成GBDT模型的初始超参数组合； 步骤4，将自适应动态滤波后的盐度数据输入GBDT模型中，利用灰狼优化算法对模型的初始超参数组合进行优化，在每次迭代中，利用模型输出的预测盐度校正值计算物理约束损失函数，并根据物理约束损失函数评估超参数性能，通过动态搜索策略得到模型的最优超参数组合，同时得到最终盐度校正值； 步骤5，对最终盐度校正值进行指标验证，当未达标时，对GBDT模型超参数或自适应动态滤波参数进行修正，直至指标达标。

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