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龙图腾网获悉无锡九方科技有限公司申请的专利一种基于深度学习的船舶摇摆分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120397203B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510905015.0，技术领域涉及：B63B79/30；该发明授权一种基于深度学习的船舶摇摆分析系统及方法是由李昇;丁旻昱;徐晓;周峥;王明清设计研发完成，并于2025-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的船舶摇摆分析系统及方法在说明书摘要公布了：本申请涉及船用设备领域，提供一种基于深度学习的船舶摇摆分析系统及方法，该系统包括：数据获取模块，用于获取时序数据，所述时序数据包括：船舶行驶时序数据、船舶摇摆时序数据及气象时序数据；数据划分模块，用于将所述时序数据划分为历史时序数据和待预测时序数据，并根据所述待预测时序数据确定所述历史时序数据对应的数据标签，所述数据标签包括：横摇角标签、纵摇角标签；模型训练模块，用于根据所述历史时序数据和所述数据标签对预设模型进行训练，得到能够用于根据历史时序数据确定待预测时序数据的横摇角预测模型及纵摇角预测模型；摇摆分析模块，用于基于所述横摇角预测模型及纵摇角预测模型对船舶的有效横摇角和有效横摇角进行预测。

本发明授权一种基于深度学习的船舶摇摆分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的船舶摇摆分析系统，其特征在于，所述系统包括： 数据获取模块，用于获取时序数据，所述时序数据包括：船舶行驶时序数据、船舶摇摆时序数据及气象时序数据； 数据划分模块，用于将所述时序数据划分为历史时序数据和待预测时序数据，并根据所述待预测时序数据确定所述历史时序数据对应的数据标签，所述数据标签包括：横摇角标签、纵摇角标签； 模型训练模块，用于根据所述历史时序数据和所述数据标签对预设模型进行训练，得到能够用于根据历史时序数据确定待预测时序数据的横摇角预测模型及纵摇角预测模型； 摇摆分析模块，用于基于所述横摇角预测模型及所述纵摇角预测模型对船舶的有效横摇角和有效横摇角进行预测； 数据校正模块，用于基于下列公式计算船舶的运动响应振幅： ； 其中，H为波高数据，为船舶固有频率，表示船舶与海浪的遭遇频率； 并根据所述运动响应振幅对船舶摇摆数据进行校正； 其中，所述数据获取模块在用于获取时序数据，所述时序数据包括：船舶行驶时序数据、船舶摇摆时序数据及气象时序数据的过程中，用于： 根据船舶控制系统采样得到的船舶行驶数据及所述船舶行驶数据对应的时间戳，确定所述船舶行驶时序数据，其中，所述船舶行驶数据包括：航速数据、航向数据、航向差数据； 根据船载传感器采样得到的船舶摇摆数据及所述船舶摇摆数据对应的时间戳，确定所述船舶摇摆时序数据，其中，所述船舶摇摆数据包括：横摇角数据、纵摇角数据； 获取气象数据及所述气象数据对应的时间戳，确定所述气象时序数据，其中，所述气象数据包括：风场数据、流场数据、海浪数据。

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