南昌市言诺科技有限公司李潭获国家专利权
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龙图腾网获悉南昌市言诺科技有限公司申请的专利基于多模态信息与知识图谱的建筑物自动化建模方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120411389B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510915485.5,技术领域涉及:G06T17/00;该发明授权基于多模态信息与知识图谱的建筑物自动化建模方法是由李潭;李世梅;宋伟宁;陈南江;宿春慧;高方方;林燕文;王琪设计研发完成,并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多模态信息与知识图谱的建筑物自动化建模方法在说明书摘要公布了:本申请涉及一种基于多模态信息与知识图谱的建筑物自动化建模方法,所述方法包括三个关键环节:首先,面向图纸、文本与表格等异构数据,构建了面向建模任务的特征提取与预处理流程,确保关键建模参数的准确获取;其次,依托IFC标准构建统一语义框架,借助图数据库Neo4j完成多模态信息知识图谱的构建,实现了数据的结构化管理与语义关联建模;最后,结合图谱的语义检索能力与IfcOpenShell编程接口,完成参数与构件的自动映射与模型生成,输出符合行业规范的IFC文件并实现三维模型的可视化展示。本方法有效提升了多模态数据的提取完整性与模型构建准确率,为建筑信息模型的自动化构建与智能化管理提供了新思路。
本发明授权基于多模态信息与知识图谱的建筑物自动化建模方法在权利要求书中公布了:1.一种基于多模态信息与知识图谱的建筑物自动化建模方法,其特征在于,所述方法包括: 采用矢量图元解析与图层语义识别,从建筑图纸中提取构件几何信息; 结合BERT-BiLSTM-CRF模型和字典增强策略,对建筑文本进行命名实体识别以获取构件语义参数; 通过表格结构识别与表格逻辑重建,从建筑表格中提取构件属性信息; 利用JSON文件对所述构件几何信息、所述构件语义参数以及所述构件属性信息进行标准化存储,并引入唯一标识符ID机制完成多源数据之间的关联; 构建基于IFC标准的节点-关系模型,根据所述基于IFC标准的节点-关系模型采用图数据库Neo4j构建建筑多模态信息知识图谱表达构件的语义、空间与属性关系,实现图纸、文本与表格数据间的异构性多模态数据的结构化统一存储管理与语义关联建模;所述基于IFC标准的节点-关系模型包括:层级结构关系映射、空间归属关系映射以及拓扑连接关系映射;基于IFC标准的实体映射机制与关系映射机制,以GlobalID作为参数数据的唯一标识,实现知识图谱与IFC模型的准确对接; 通过调用IfcOpenShell编程接口,将从知识图谱中检索到的对象几何、语义、空间定位参数自动映射生成IFC构件实体,依次完成构件语义解析、IFC语义映射、模型生成与结果验证,实现建筑信息模型的自动化构建。
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