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龙图腾网获悉上海勃冉众创数字科技有限公司申请的专利一种交互式学习活动动态优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120409873B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510913257.4，技术领域涉及：G06Q10/047；该发明授权一种交互式学习活动动态优化方法及系统是由王伟;侯大波设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种交互式学习活动动态优化方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及学习活动优化技术领域，公开了一种交互式学习活动动态优化方法及系统，包括：获取用户的学习数据，通过预设的用户行为分析模型提取用户的兴趣标签和学习能力标签，生成用户状态标签；基于所述用户状态标签，结合预设的课程知识库，生成对应的活动生成路径；根据所述活动生成路径，匹配相应的学习活动，得到初始学习活动；结合用户的实时学习状态，通过添加路径分支、修剪路径分支或路径节点替换对所述活动生成路径进行优化，得到活动优化路径；通过所述活动优化路径，对所述初始学习活动进行优化，得到优化学习活动，以对交互式学习活动进行动态优化；本申请可以对学习活动进行动态优化，实时响应用户学习过程中的状态变化情况。

本发明授权一种交互式学习活动动态优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种交互式学习活动动态优化方法，其特征在于，包括： 获取用户的学习数据，通过预设的用户行为分析模型提取用户的兴趣标签和学习能力标签，生成用户状态标签； 基于所述用户状态标签，结合预设的课程知识库，生成对应的活动生成路径； 根据所述活动生成路径，匹配相应的学习活动，得到初始学习活动； 结合用户的实时学习状态，通过添加路径分支、修剪路径分支或路径节点替换对所述活动生成路径进行优化，得到活动优化路径； 通过所述活动优化路径，对所述初始学习活动进行优化，得到优化学习活动，以对交互式学习活动进行动态优化； 所述基于所述用户状态标签，结合预设的课程知识库，生成对应的活动生成路径，包括： 根据用户状态标签提取用户的兴趣特征和能力特征，构建用户状态向量； 基于预设的课程知识库，将知识活动作为活动节点，根据知识关联和活动难度分析每个知识活动包括的知识点之间的逻辑关系，在活动节点之间建立关联，构建知识图谱，所述逻辑关系包括先后顺序、包含关系和并列关系； 根据用户状态向量，在所述知识图谱中匹配对应的学习活动，筛选出符合用户兴趣和能力的活动节点，基于知识图谱中节点之间的关联关系，从匹配到的节点出发，搜索出对应的学习路径，得到候选路径集合； 通过配置匹配得分计算规则计算候选路径集合中每个路径与所述用户状态向量之间的匹配值，在所述候选路径集合中选择匹配值最高的路径作为活动生成路径，所述匹配得分计算规则包括：对于兴趣匹配得分，根据活动节点的知识领域与用户的兴趣关键词的包含程度，对每个活动节点的兴趣匹配得分进行赋值，并将路径中所有活动节点的兴趣匹配得分相加，得到该路径的兴趣匹配总分；对于能力匹配得分，根据活动节点难度等级与用户状态向量中能力量化值的匹配程度，对每个活动节点的能力匹配得分进行赋值，并将路径中所有活动节点的能力匹配得分相加，得到该路径的能力匹配总分；将每个路径的兴趣匹配总分与能力匹配总分加权求和，得到每个路径与用户状态向量之间的匹配值。

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