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龙图腾网获悉江苏艾盾网络科技有限公司申请的专利一种大数据个性化推送方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120407948B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510912114.1，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种大数据个性化推送方法及系统是由顾蕾设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大数据个性化推送方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种大数据个性化推送方法及系统，包括如下步骤：S1、采集用户行为数据和上下文信息，获取用户兴趣点集；S2、采用NeRF结构的神经网络模型，构建三维兴趣体积函数并建立神经兴趣场；S3、获取所有待推送内容，并编码为内容体素集合；S4、根据内容体素集合与神经兴趣场建立穿透映射关系；S5、采用改进海象优化算法执行内容路径搜索，生成候选内容路径集合；S6、获取每条候选内容路径在神经兴趣场中的兴趣密度累计分布曲线与方向变化序列；S7、分析并选取最优内容路径；S8、将最优内容路径对应的待推送内容输出，作为最终个性化推送结果。本发明融合NeRF建模与改进海象优化算法，实现大数据个性化推送。

本发明授权一种大数据个性化推送方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种大数据个性化推送方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、采集用户行为数据和上下文信息，进行语义嵌入，获取用户兴趣点集； S2、基于所述用户兴趣点集，采用NeRF结构的神经网络模型，构建三维兴趣体积函数，并建立神经兴趣场； S3、获取所有待推送内容，并将每个待推送内容编码为内容体素集合； S4、根据所述内容体素集合与神经兴趣场建立穿透映射关系，确定内容体素对三维兴趣体积函数的空间作用路径； S5、基于所述穿透映射关系，采用改进海象优化算法执行内容路径搜索，所述内容路径由多个内容体素集合依序组成，生成候选内容路径集合； S6、将所述候选内容路径集合在神经兴趣场中执行体积渲染，获取每条候选内容路径在神经兴趣场中的兴趣密度累计分布曲线与方向变化序列； S7、根据所述兴趣密度累计分布曲线计算每条候选内容路径的密度穿透值，根据所述方向变化序列计算每条候选内容路径的折射一致性值，分析并选取最优内容路径； S8、将所述最优内容路径对应的待推送内容输出，作为最终个性化推送结果。

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