华北电力大学;北京启恒星科技有限公司陈普获国家专利权
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龙图腾网获悉华北电力大学;北京启恒星科技有限公司申请的专利基于传感器网络的机房动力环境远程监控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120403784B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510913265.9，技术领域涉及：G01D21/02；该发明授权基于传感器网络的机房动力环境远程监控方法是由陈普;马磊;彭健航;孙婧妍;李历设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于传感器网络的机房动力环境远程监控方法在说明书摘要公布了：本发明涉及机房异常监控技术领域，具体涉及基于传感器网络的机房动力环境远程监控方法，首先通过分析温度数据的瞬时波动情况和整体变化情况有效区分正常波动与真实异常，避免传统固定阈值法因温度抖动导致的误报。而后基于风量时序曲线的趋势异常以及风源的相对位置权重，引入风量与环境关联的缺陷，增强了对通风故障等环境异常问题的敏感性。进一步地在温度异常和风量异常两个维度上综合反映环境异常，克服单一指标局限性。并且最后基于正常情况下风量和温度会呈现线性变化的特点，结合环境异常权重综合确定表征每个监控区域异常情况更为准确地区域特征异常指数，使得区域特征异常指数进行机房动力环境远程监控的效果更好。
本发明授权基于传感器网络的机房动力环境远程监控方法在权利要求书中公布了：1.一种基于传感器网络的机房动力环境远程监控方法，其特征在于，所述方法包括： 在监控时间段中，获取机房中每个监控区域中每个传感器设备采集到的温度数据和风量数据； 根据每个监控区域中各个传感器设备的温度数据波动异常情况，确定对应的温度正常程度；根据每个监控区域中各个传感器设备的风源相对位置以及风量数据异常突变情况，确定对应的风量异常程度；根据所述温度正常程度和所述风量异常程度，确定每个监控区域的环境异常权重； 根据每个监控区域中温度数据和风量数据之间的线性拟合情况以及所述环境异常权重，确定对应的区域特征异常指数；根据所述区域特征异常指数进行机房动力环境远程监控。
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