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龙图腾网获悉交通运输部天津水运工程科学研究所申请的专利一种基于水下的多源数据特征融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120429832B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510919867.5，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于水下的多源数据特征融合方法是由刘海成;段自豪;杨会利;陈松贵;陈汉宝;胡杰龙;王洋;王依娜;张启博;于滨设计研发完成，并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于水下的多源数据特征融合方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据融合技术领域，公开了一种基于水下的多源数据特征融合方法，通过获取多源传感器采集的海洋水声数据并进行预处理，将预处理后的海洋水声数据输入到训练好的去噪自编码器中，提取初步特征表示，采用能量谷优化算法优化K‑means初始聚类中心，得到最佳初始聚类中心配置；基于所述最佳初始聚类中心配置运行K‑means算法，对所述初步特征表示进行聚类分析，根据聚类结果选择特征融合策略，得到综合特征表示；根据所述综合特征表示，通过分类算法输出目标识别结果。显著提升了水下目标识别的准确性、鲁棒性和效率。

本发明授权一种基于水下的多源数据特征融合方法在权利要求书中公布了：1.一种基于水下的多源数据特征融合方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、获取多源传感器采集的海洋水声数据并进行预处理； 所述海洋水声数据包括声学数据、光学数据、物理海洋学数据以及地质勘探数据； 所述物理海洋学数据包括：海水温度和盐度分布数据；所述地质勘探数据包括：海底地形图； S2、将预处理后的海洋水声数据输入到训练好的去噪自编码器中，提取初步特征表示； S3、采用能量谷优化算法优化K-means初始聚类中心，得到最佳初始聚类中心配置，具体包括： S31、设置种群规模和最大迭代次数，随机生成多个候选的初始聚类中心作为初始种群； S32、对种群中适应度排名前预设比例的个体进行粒子分裂操作，生成子个体；对种群中适应度排名后预设比例的个体进行粒子合并操作，生成新个体；对种群中的所有个体进行能量衰减操作，缩小搜索范围； S33、根据适应度评价指标对种群中的个体进行排序，保留预设比例的个体； S34、判断是否达到最大迭代次数，若是，则输出当前最佳初始聚类中心配置；若否，则返回S32； S4、基于所述最佳初始聚类中心配置运行K-means算法，对所述初步特征表示进行聚类分析，根据聚类结果选择特征融合策略，得到综合特征表示； S5、根据所述综合特征表示，通过分类算法输出目标识别结果。

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