买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉无锡九方科技有限公司申请的专利基于深度学习框架网络的异构计算加速方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120429123B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510920161.0，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权基于深度学习框架网络的异构计算加速方法及系统是由王明清;时海云;周峥;黄靖雯;秦莉兰;夏文天设计研发完成，并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习框架网络的异构计算加速方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种基于深度学习框架网络的异构计算加速方法及系统。该方法包括：对异构计算设备进行性能参数采集，得到设备特性数据集；接收计算任务并解析为操作序列；将操作序列编码为基因序列，通过遗传重组算法优化任务分解，得到标记有加速特性的子任务集合；对子任务集合与设备特性数据集进行匹配分析，得到任务分配方案；根据分配方案将子任务部署到对应设备上，得到分布式执行框架；对框架运行状态进行实时监控，动态调整资源分配，得到加速比提升的计算结果。本申请能够实现自适应的任务分解与资源分配及动态负载均衡机制，提高深度学习任务的执行效率及资源利用率。

本发明授权基于深度学习框架网络的异构计算加速方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习框架网络的异构计算加速方法，其特征在于，所述方法包括： 对异构计算环境中的多类型计算设备进行性能参数采集与分析，得到异构计算设备特性数据集； 接收计算任务输入，对所述计算任务进行操作序列解析，得到任务操作序列； 基于所述异构计算设备特性数据集，将所述任务操作序列编码为基因序列，通过遗传重组算法优化任务分解以最小化执行时间，得到标记有加速特性的子任务集合，包括： 对所述任务操作序列中的每个操作节点提取操作类型、数据维度、计算密度、内存访问模式、并行度，得到操作特征向量； 建立基因编码映射规则，将不同操作类型映射为四进制基因片段，将操作参数编码为基因表达序列，将操作特征向量转换为标准化基因编码，得到任务基因序列； 构建遗传算法框架，设定以总执行时间最小化为适应度函数，初始化包含多种任务分解方案的种群，每个个体表示一种任务分解策略，得到初始进化种群； 对所述初始进化种群中的每个个体基于所述异构计算设备特性数据集计算适应度得分，评估不同分解方案在异构环境中的执行效率，得到种群适应度分布； 应用遗传重组算子对高适应度个体进行交叉操作产生新的任务分解组合，对部分个体进行变异操作探索新的分解可能性，得到新一代进化种群； 重复适应度评估和遗传重组过程直至算法收敛，选择适应度最高的个体作为最优分解方案，将其基因序列解码为子任务划分，得到标记有加速特性的子任务集合； 对所述标记有加速特性的子任务集合与异构计算设备特性数据集进行匹配分析，得到任务分配方案； 根据所述任务分配方案将所述子任务集合部署到对应的异构计算设备上，得到分布式执行的计算框架； 对所述分布式执行的计算框架运行状态进行实时监控，得到设备负载均衡数据，并基于所述设备负载均衡数据动态调整异构计算资源分配，得到加速比提升的异构环境计算结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人无锡九方科技有限公司，其通讯地址为：214000 江苏省无锡市滨湖区蠡园开发区吟白路1号研创大厦1701-1室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。