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龙图腾网获悉南京佑赛科技有限公司;安徽华赛能源科技股份有限公司;安徽佑赛科技有限公司申请的专利级联H桥变频器故障预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120415098B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510922686.8，技术领域涉及：H02M1/32；该发明授权级联H桥变频器故障预警方法是由陈任峰;桂吉祥;李子缘;李军;田高阳;葛基豪;李杨设计研发完成，并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本级联H桥变频器故障预警方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种级联H桥变频器故障预警方法，包括：获取各H桥单元的现场电流信号，采用反向零交越重构法对信号零点进行双向验证，生成重构时间戳矩阵；基于该矩阵进行相位空间差分映射，通过计算轨迹长度、曲率等拓扑不变量，提取能够表征系统内在动力学特性的特征矩阵；对特征矩阵降维后，利用免疫记忆预测机制与预设的故障模式库进行亲和力匹配，实现故障的快速识别并外推生成预测特征向量；联合预测特征、残差及记忆激活度，引入群体感应协同判决模型，通过模拟异常信号的扩散过程，实现对故障类型、发生时间和影响范围的协同、鲁棒判决，并生成预警指令。本发明显著提升了故障预警的准确性、可靠性和提前量。

本发明授权级联H桥变频器故障预警方法在权利要求书中公布了：1.一种级联H桥变频器故障预警方法，其特征在于，包括： 获取各级联H桥单元的现场电流信号，应用反向零交越重构法对现场电流信号的零点进行双向验证处理，生成重构时间戳矩阵； 基于重构时间戳矩阵进行相位空间映射与动态特征提取，获得相位空间特征矩阵并对降维处理，获得主特征矩阵和残差矩阵； 基于主特征矩阵进行免疫记忆预测，生成预测特征向量和记忆激活度； 联合预测特征向量、残差矩阵及记忆激活度，进行群体感应协同判决，生成预警指令； 应用反向零交越重构法对现场电流信号的零点进行双向验证处理，包括： 针对每一个候选零交越点，解构其零点前的正值序列与零点后的负值序列，并对负值序列施以时间反演与数值反转，塑造出理想正值轨迹的反演序列； 对反演序列运用插值算法，重构出与正值序列在时间上精确对位的理想正值轨迹； 量化理想正值轨迹与实际观测的正值序列之间的综合匹配度，且仅当该综合匹配度超越预设验证阈值时，将候选零交越点确证为真实零交越点。

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