买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉天津大学申请的专利用电信息预测模型的训练方法、装置及用电信息预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120409854B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510920172.9，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权用电信息预测模型的训练方法、装置及用电信息预测方法是由喻梅;彭德华;赵满坤;于瑞国;许林英;郭九江设计研发完成，并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本用电信息预测模型的训练方法、装置及用电信息预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种用电信息预测模型的训练方法、装置及用电信息预测方法，涉及人工智能、深度学习等互联网技术领域，包括：将由表征用电地区的头实体对象、表征用电单位价值属性的关系对象、表征用电总价值属性的尾实体对象和表征时间戳信息的时间对象构成的样本四元组输入第一神经网络，得到样本四元组的样本嵌入矩阵表示；将样本嵌入矩阵表示输入第二神经网络，得到用电地区、用电单位价值属性和用电总价值属性各自的敏感性特征变化率；将敏感性特征变化率输入第三神经网络，计算预测信息相对于其他真实信息的匹配度评估值预测结果；根据样本嵌入矩阵表示、匹配度评估值真实标签和匹配度评估值预测结果，计算训练损失，对模型参数进行调整。

本发明授权用电信息预测模型的训练方法、装置及用电信息预测方法在权利要求书中公布了：1.一种用电信息预测模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 将由表征用电地区的头实体对象、表征用电单位价值属性的关系对象、表征用电总价值属性的尾实体对象和表征时间戳信息的时间对象构成的样本四元组输入用电信息预测模型的第一神经网络，得到所述样本四元组的样本嵌入矩阵表示； 将所述样本嵌入矩阵表示输入所述用电信息预测模型的第二神经网络，得到所述样本四元组所表征的用电地区、用电单位价值属性和用电总价值属性各自相对于所述时间对象所表征的目标时刻的敏感性特征变化率； 将所述敏感性特征变化率输入所述用电信息预测模型的第三神经网络，计算针对所述样本四元组中目标实体对象确定的预测信息相对于所述样本四元组中其他对象所表征的真实信息的匹配度评估值预测结果，所述目标实体对象表征所述头实体对象或所述尾实体对象，所述其他对象表征所述样本四元组中除所述目标实体对象之外的对象，所述样本四元组具有匹配度评估值真实标签； 根据所述样本嵌入矩阵表示、所述匹配度评估值真实标签和所述匹配度评估值预测结果，计算训练损失； 利用所述训练损失对所述第一神经网络、所述第二神经网络和所述第三神经网络各自的模型参数进行调整，得到经训练的用电信息预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津大学，其通讯地址为：300072 天津市南开区卫津路92号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。