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龙图腾网获悉上海贺力液压机电有限公司申请的专利一种液压系统的故障诊断方法及智能预警装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120444303B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510948943.5，技术领域涉及：F15B19/00；该发明授权一种液压系统的故障诊断方法及智能预警装置是由汪昌润;赵春禾;孙雨辰;虎珊设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种液压系统的故障诊断方法及智能预警装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种液压系统的故障诊断方法及智能预警装置，涉及液压系统技术领域，本发明根据理想环境参数建立液压系统的运行模型，将标准运行参数导入运行模型中得到液压系统的理想性能系数，并根据理想环境参数计算设备运行偏差系数，根据设备运行偏差系数预设系统运行预警阈值，建立环境预测模型，整合多组预测环境变化数据得到环境偏差波形图，进而划定常态监测时段、高峰监测时段和重点监测时段，设置对应的监测频段，根据设备实际性能系数和理想性能系数的偏差值进行预警判断，结合环境因素对液压系统运行的干扰影响，在液压系统由于环境因素干扰导致其出现故障前实现故障预测，避免了故障发生后才能发现问题导致的经济损失。

本发明授权一种液压系统的故障诊断方法及智能预警装置在权利要求书中公布了：1.一种液压系统的故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、通过传感器组获取液压系统的实时设备运行参数，并对实时设备运行参数进行信号放大、滤波和精确的模数转换，整合得到设备运行数据集； 步骤二、获取液压系统运行的理想环境参数和标准运行参数，根据理想环境参数建立液压系统的运行模型，并将标准运行参数导入运行模型中得到液压系统的理想性能系数； 步骤三、获取液压系统所在的实际环境参数，并根据理想环境参数计算设备运行偏差系数，根据设备运行偏差系数预设系统运行预警阈值； 步骤四、基于卷积神经网络建立环境预测模型，将实际环境参数导入环境预测模型中得到预测环境参数，并在预设的预测周期内整合多组预测环境变化数据得到环境偏差波形图，根据环境偏差波形图划定常态监测时段、高峰监测时段和重点监测时段； 步骤五、根据常态监测时段、高峰监测时段和重点监测时段设置对应的监测频段，获取设备运行数据集计算设备实际性能系数，根据设备实际性能系数和理想性能系数的偏差值进行预警判断，生成预警报告。

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