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龙图腾网获悉海南大学三亚南繁研究院;郑州市动植物防疫检疫中心申请的专利一种基于物联网的温室病虫害智能监测预警系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120452173B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510967907.3，技术领域涉及：G08B31/00；该发明授权一种基于物联网的温室病虫害智能监测预警系统及方法是由李丽霞;宋延娟;韩晓燕;袁晓晶;韩佳佳;聂宝华;张东敏;秦书行;张文;许靖宜;霍嘉伟;张国灿;常琦;陆羿辰;高嘉怡设计研发完成，并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的温室病虫害智能监测预警系统及方法在说明书摘要公布了：本申请涉及监测预警技术领域，其具体地公开了一种基于物联网的温室病虫害智能监测预警系统及方法，其首先利用目标检测模型对温室植物的可见光RGB图像进行初步筛查，获得病虫害初步筛查结果及对应的置信度评分，同时，通过对温室环境数据进行时序分析以判断其是否适宜病虫害滋生，并据此动态调控置信度阈值，对初筛结果进行分级处理，即高置信度结果直接预警，低置信度结果过滤，而置信度评分居中的可疑病虫害图像则进一步融合其对应的多光谱图像，通过对两者进行深度关联融合分析实现对病虫害的精准识别与预警。该方法通过先粗筛后精判机制，仅在可疑场景下引入多光谱数据进行深入分析，在提高病虫害监测准确性的同时，避免了不必要计算开销。

本发明授权一种基于物联网的温室病虫害智能监测预警系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的温室病虫害智能监测预警方法，其特征在于，包括： 采集温室植物的可见光RGB图像、关键波段多光谱图像以及预设时间窗口内植物生长环境数据的时间序列，所述植物生长环境数据包括温室内的环境温度、环境湿度和土壤湿度； 将所述可见光RGB图像输入基于YOLOv5模型的病虫害初筛模块以得到所述可见光RGB图像的病虫害初步筛查结果及对应的置信度评分； 基于所述植物生长环境数据的时间序列动态调控所述病虫害初步筛查结果的置信度下限阈值； 基于所述置信度下限阈值和预设的置信度上限阈值，对所述可见光RGB图像进行过滤、病虫害预警或可疑病虫害图像筛选； 响应于所述可见光RGB图像为可疑病虫害图像，将所述可疑病虫害图像和对应的关键波段多光谱图像输入基于多模态图像融合的病虫害精确预警模块以确定是否进行病虫害预警； 将所述可疑病虫害图像和对应的关键波段多光谱图像输入基于多模态图像融合的病虫害精确预警模块以确定是否进行病虫害预警，包括： 分别提取所述可疑病虫害图像和所述关键波段多光谱图像的图像特征以得到病虫害可见光图像特征图和病虫害多光谱图像特征图； 将所述病虫害可见光图像特征图和所述病虫害多光谱图像特征图沿通道维度级联为多模态病虫害特征融合编码特征图后，进行基于注意力机制的特征稀疏化处理以得到多模态病虫害特征稀疏编码特征图； 将所述多模态病虫害特征稀疏编码特征图输入基于分类器的病虫害预警决策模型以确定是否进行病虫害预警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人海南大学三亚南繁研究院;郑州市动植物防疫检疫中心，其通讯地址为：572000 海南省三亚市崖州区甘农大道三亚南繁种业众创中心；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。