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西北大学封从军获国家专利权

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龙图腾网获悉西北大学申请的专利一种岩心图像的孔隙识别方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120451748B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510961687.3,技术领域涉及:G06V10/82;该发明授权一种岩心图像的孔隙识别方法及系统是由封从军;宋星雷;王惠亚;邓晓红;孙萌思;冯筠设计研发完成,并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

一种岩心图像的孔隙识别方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供了一种岩心图像的孔隙识别方法及系统,属于石油勘探与开发领域,包括以原始U‑Net网络为基础,在原始U‑Net网络的卷积块中加入DropBlock层和BN层,得到重构卷积块,并用特征金字塔模块FPN替代原始UNet模型中上采样和下采样之间的跳跃,得到改进的U‑Net架构;对改进的U‑Net架构进行训练,获得用于识别岩心图像的孔隙识别模型。将待检测的图像输入所述孔隙识别模型,得到岩心图像的孔隙识别结果。增强了预测结果的稳定性和可靠性,有助于作业人员更快地做出决策,优化石油勘探与开发方案。

本发明授权一种岩心图像的孔隙识别方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种岩心图像的孔隙识别方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取岩心孔隙扫描电镜图像; 以原始U-Net网络为基础,在原始U-Net网络的卷积块中加入DropBlock层和BN层,得到重构卷积块,并用特征金字塔模块FPN替代原始U-Net网络中上采样和下采样之间的跳跃,得到改进的U-Net架构;利用所述岩心孔隙扫描电镜图像对改进的U-Net架构进行训练,得到孔隙识别模型;所述孔隙识别模型中包括编码器,所述编码器由两个3×3卷积的重复应用组成,每个卷积后都包括一个非线性的Mish激活函数和一个2×2的最大池化操作; 将待识别的岩心图像输入所述孔隙识别模型,通过重构卷积块对所述待识别的岩心图像进行特征提取,将得到的特征输入到特征金字塔模块,对不同尺度的特征图进行融合;将特征金字塔模块输出的特征向量与上采样后得到的特征向量进行连接,得到岩心图像的孔隙识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西北大学,其通讯地址为:710069 陕西省西安市碑林区太白北路229号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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