青岛海尔智能技术研发有限公司;海尔智家股份有限公司刘彦甲获国家专利权
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龙图腾网获悉青岛海尔智能技术研发有限公司;海尔智家股份有限公司申请的专利食材体积检测的方法及装置、厨电设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN112750158B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:201911044335.2,技术领域涉及:G06T7/62;该发明授权食材体积检测的方法及装置、厨电设备是由刘彦甲;苏明月;高进宝;李玉强;冯浩;王华伟设计研发完成,并于2019-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本食材体积检测的方法及装置、厨电设备在说明书摘要公布了:本申请涉及智能设备技术领域,公开一种食材体积检测的方法及装置、厨电设备。该方法包括:获取放置了食材的厨电设备的工作区域的图像;通过卷积神经网络模型,对所述图像进行训练,确定所述食材在所述厨电设备中的位置图像信息,以及,所述食材的设定表面的分割图像信息;根据所述位置图像信息和所述分割图像信息,确定所述食材的设定表面的面积信息;根据保存的食材面积与食材体积的对应关系,确定所述面积信息对应的食材体积。这样,提高了确定食材体积信息的准确性。
本发明授权食材体积检测的方法及装置、厨电设备在权利要求书中公布了:1.一种食材体积检测的方法,其特征在于,包括: 获取放置了食材的厨电设备的工作区域的图像; 通过卷积神经网络模型,根据所述图像,确定所述食材在所述厨电设备中的位置图像信息,以及,所述食材的设定表面的分割图像信息; 根据所述位置图像信息和所述分割图像信息,确定所述食材的设定表面的面积信息; 根据保存的食材面积与食材体积的对应关系,确定所述面积信息对应的食材体积; 其中,所述确定所述食材在所述厨电设备中的位置图像信息,以及,所述食材的设定表面的分割图像信息包括:通过神经压缩网络模型,根据所述图像,得到所述食材在所述厨电设备中的层次位置对应的网格映射矩阵;通过实例分割网络模型,根据所述图像,得到所述食材的设定表面的二值化掩码矩阵; 所述确定所述食材的设定表面的面积信息包括:将所述网格映射矩阵和所述二值化掩码矩阵进行对位相乘处理,得到所述食材的设定表面的区域矩阵信息;对所述区域矩阵信息中的元素值进行求和处理,得到所述食材的设定表面的面积信息。
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