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龙图腾网获悉北京奇虎科技有限公司申请的专利行为数据处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113627967B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010391038.1，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权行为数据处理方法、装置、设备及存储介质是由张雪松;田海德设计研发完成，并于2020-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本行为数据处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种行为数据处理方法、装置、设备及存储介质，通过在检测到数据处理请求时，根据数据处理请求获取用户行为数据和当前网页商品关联数据；将用户行为数据和当前网页商品关联数据进行拼接，生成行为特征；根据行为特征确定对应的当前兴趣度向量；将当前兴趣度向量输入至预设深度神经网络中的隐藏层，以获得不同商品的当前商品推荐度，预设深度神经网络中的隐藏层反映兴趣度向量与商品推荐度的映射关系；基于当前商品推荐度选取目标商品，并对目标商品进行展示，能够充分挖掘用户的实时行为数据，提高了对用户实时兴趣的捕捉能力，实现了商品个性化推荐。

本发明授权行为数据处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种行为数据处理方法，其特征在于，所述行为数据处理方法包括： 在检测到数据处理请求时，根据所述数据处理请求获取用户行为数据和当前网页商品关联数据； 将所述用户行为数据和所述当前网页商品关联数据进行拼接，生成行为特征； 根据所述行为特征确定对应的当前兴趣度向量； 将所述当前兴趣度向量输入至预设深度神经网络中的隐藏层，以获得不同商品的当前商品推荐度，所述预设深度神经网络中的隐藏层反映兴趣度向量与商品推荐度的映射关系； 基于所述当前商品推荐度选取目标商品，并对所述目标商品进行展示； 所述根据所述行为特征确定对应的当前兴趣度向量，包括： 从所述行为特征中获取用户的点击数据、搜索数据和下载数据； 根据所述点击数据获得各商品的点击次数，将各点击次数与预设点击次数进行比较，获得第一比较结果； 根据所述搜索数据获得各商品的关键词搜索次数，将各关键词搜索次数与预设搜索次数进行比较，获得第二比较结果； 根据所述下载数据获得各商品的数据下载总量，将各数据下载总量与预设数据总量进行比较，获得第三比较结果； 根据所述第一比较结果、所述第二比较结果和所述第三比较结果确定用户感兴趣的商品数据，所述商品数据对应的特征向量为当前兴趣度向量； 所述基于所述当前商品推荐度选取目标商品，并对所述目标商品进行展示之后，所述行为数据处理方法包括： 在接收到用户点击和下载的初始地址后，根据所述初始地址生成商品的二级类别地址，并根据所述二级类别地址生成召回排序条件； 根据所述召回排序条件在搜索服务器中查询召回数据； 根据所述召回数据对当前展示的商品进行调整。

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