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龙图腾网获悉上海联影智能医疗科技有限公司申请的专利图像分割方法、系统、可读存储介质和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111951274B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010728426.4，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权图像分割方法、系统、可读存储介质和设备是由江鹏博;石峰设计研发完成，并于2020-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像分割方法、系统、可读存储介质和设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种图像分割方法、系统、可读存储介质和设备，属于医疗影像技术领域，获取待分割的医学图像，将上述医学图像输入至预设的分割模型，分割模型是根据多个带标注的样本医学图像训练的，在训练时对多个带标注的样本医学图像分配不同的权重，因而其具备对待分割的医学图像中的不同目标区域进行识别的性能，并且分割模型训练时分配的权重可以衡量不同目标区域是否是需要分割的准确区域，从而获取待分割的医学图像的分割结果。通过权重可以将样本医学图像中的多个不同标注不同程度地体现在分割结果中，相对于传统的挑选单个标注、采用交集或并集的形式，本申请的方案可以更有效地全面使用标注信息，提升分割模型的分割性能。

本发明授权图像分割方法、系统、可读存储介质和设备在权利要求书中公布了：1.一种图像分割方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取待分割的医学图像； 将所述待分割的医学图像输入至预设的分割模型，通过所述分割模型对所述待分割的医学图像中的不同目标区域进行识别，并根据所述不同目标区域获取所述待分割的医学图像的分割结果，其中，所述分割模型是根据多个带标注的样本医学图像训练的，在训练时对所述多个带标注的样本医学图像分配不同的权重，每个带标注的样本医学图像带多个不同的标注，至少两个样本医学图像之间针对同一目标区域的标注不同； 其中，在训练时对所述多个带标注的样本医学图像分配不同的权重包括： 从所述多个带标注的样本医学图像中获取多个所述样本医学图像之间标注区域的重合部分和差异部分； 在每个带标注的样本医学图像中，为所述重合部分和所述差异部分分配不同的权重； 所述待分割的医学图像包括目标片层图像及其邻近的至少一个片层图像，所述将所述待分割的医学图像输入至预设的分割模型的步骤包括以下步骤： 将包括所述目标片层图像及其邻近的至少一个片层图像的若干片层图像输入至所述分割模型； 所述根据所述不同目标区域获取所述待分割的医学图像的分割结果的步骤包括以下步骤： 获取与所述目标片层图像对应的分割结果，在遍历所述待分割的医学图像中的各个片层图像作为所述目标片层图像后，得到与所述待分割的医学图像中的各个片层图像分别对应的多个分割结果，对所述多个分割结果进行拼接，得到最终分割结果； 其中，邻近的至少一个片层图像是连续的多个片层图像的相邻的片层图像，或邻近的片层图像之间存在其他片层图像，其他片层图像的数量在预设范围内。

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