北京大学;腾讯科技(深圳)有限公司寇晓宇获国家专利权
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龙图腾网获悉北京大学;腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利图神经网络中的数据处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN112257841B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202010915884.9,技术领域涉及:G06N3/042;该发明授权图神经网络中的数据处理方法、装置、设备及存储介质是由寇晓宇;林衍凯;李鹏;周杰;张岩设计研发完成,并于2020-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本图神经网络中的数据处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明提供了一种图神经网络中的数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取第一图神经网络的初始结构以及数据流中的待处理数据;触发解耦进程并将第一图神经网络中的关系三元组解耦为多个嵌入组件;基于与所述第一图神经网络中的关系三元组相匹配的不同嵌入组件,确定与不同嵌入组件相对应的图嵌入;触发更新进程,以实现对所述第一图神经网络的初始结构中的关系三元组进行更新,形成第二图神经网络;由此,实现了利用对图神经网络对动态数据的处理,在不同数据中可以实现图神经网络的持续学习形成新的图神经网络,同时保留初始的图神经网络已经获取的知识,从而可以提升数据处理的丰富度和前瞻性,提升用户的使用体验。
本发明授权图神经网络中的数据处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种图神经网络中的数据处理方法,其特征在于,所述方法包括: 获取第一图神经网络的初始结构以及数据流中的待处理数据,所述待处理数据包括文本数据; 响应于所获取的所述待处理数据,触发解耦进程并将第一图神经网络中的关系三元组解耦为多个嵌入组件以及所述关系三元组的多个语义成分,基于注意力机制分配每个语义成分的注意力值,其中,所述语义成分与所述关系三元组中的关系的相关度,与所述注意力值成正比; 基于与所述第一图神经网络中的关系三元组相匹配的不同嵌入组件,确定与不同嵌入组件相对应的图嵌入; 基于相应的图嵌入结果,触发更新进程,以实现对所述第一图神经网络的初始结构中的关系三元组以及语义序列中前n个语义成分进行更新,形成第二图神经网络,以实现通过所述第二图神经网络利用所述数据流中的不同数据,执行相应使用环境中的不同业务进程,其中,所述语义序列为按照所述注意力值对所述关系三元组的语义成分进行降序排序得到的。
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