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龙图腾网获悉上海松鼠课堂人工智能科技有限公司申请的专利基于大数据的智能语文主观题评分方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112131889B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011054095.7，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权基于大数据的智能语文主观题评分方法和系统是由许昭慧设计研发完成，并于2020-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的智能语文主观题评分方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供了基于大数据的智能语文主观题评分方法和系统，其通过获取任意两个学生的做题答案，并该做题答案以此进行语义识别与转换处理、语义项比对处理和评分作答分值计算来最终确定学生对语文主观题的评分得分，其在语义层面上对语文主观题的做题答案进行识别比对，以此提高语文主观题作答评分的客观性和可靠性，从而提高学生的语文学习兴趣与质量。

本发明授权基于大数据的智能语文主观题评分方法和系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据的智能语文主观题评分方法，其特征在于，其包括如下步骤： 步骤S1，获取若干学生关于预设语文主观题对应的做题答案，并对所述做题答案进行语义识别与转换处理，以此获得对应的语义向量，再将目标学生对应的语义向量分别与其他每一个学生对应的语义向量进行比对，从而获得相应的语义项比对结果； 步骤S2，根据所述语义项比对结果，确定所述目标学生分别与其他每一个学生对应的做题答案之间的相似度评价结果； 步骤S3，根据所述相似度评价结果，确定所述目标学生的所述预设语文主观题的作答分值； 其中，在所述步骤S1中，获取若干学生关于预设语文主观题对应的做题答案，并对所述做题答案进行语义识别与转换处理，以此获得对应的语义向量，再将目标学生对应的语义向量分别与其他每一个学生对应的语义向量进行比对，从而获得相应的语义项比对结果具体包括： 步骤S101，获取若干学生关于预设语文主观题对应的做题答案，并对所述做题答案进行特征词的识别处理，从而确定所述做题答案中每一个语句包含的主语文本、谓语文本和宾语文本； 步骤S102，将同一语句包含的主语文本、谓语文本和宾语文本共同转换为语义向量； 步骤S103，根据下面公式1，将目标学生对应的语义向量分别与其他每一个学生对应的语义向量进行比对，从而获得相应的语义项比对结果： 在上述公式1中，YAi,Aj表示第i个学生的语义向量与第j个学生的语义向量之间的语义项比对值，Ai表示第i个学生的语义向量，Aj表示第j个学生的语义向量，n表示学生的总数量，m表示除第i个学生之外的其他学生的总数、且m的取值为n-1，β表示预设比对系数、且其取值为0.4，SimAi,Aj表示第i个学生的做题答案包含的单词或词组与第j个学生的做题答案包含的单词或词组之间的词义相似度。

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