重庆工业职业技术学院张强获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆工业职业技术学院申请的专利疲劳驾驶检测方法及相关产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN112307911B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202011114190.1,技术领域涉及:G06V20/59;该发明授权疲劳驾驶检测方法及相关产品是由张强;王璐烽;张峤设计研发完成,并于2020-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本疲劳驾驶检测方法及相关产品在说明书摘要公布了:本申请实施例公开了一种疲劳驾驶检测方法及相关产品,其中方法包括:获取待处理图像,所述待处理图像中包括目标对象;对所述待处理图像进行目标提取,得到所述目标对象对应的目标区域图像;对所述目标区域图像进行特征提取,得到目标特征集,所述目标特征集包括目标表情、目标人眼特征集以及目标皮肤参数;依据所述目标特征集确定目标疲劳度;在所述目标疲劳度大于预设阈值时,进行提示操作。本申请实施例实现疲劳驾驶精准检测,以及预警操作,有助于保证驾驶安全性。
本发明授权疲劳驾驶检测方法及相关产品在权利要求书中公布了:1.一种疲劳驾驶检测方法,其特征在于,所述方法包括: 获取待处理图像,所述待处理图像中包括目标对象; 对所述待处理图像进行目标提取,得到所述目标对象对应的目标区域图像; 对所述目标区域图像进行特征提取,得到目标特征集,所述目标特征集包括目标表情、目标人眼特征集以及目标皮肤参数; 依据所述目标特征集确定目标疲劳度; 在所述目标疲劳度大于预设阈值时,进行提示操作; 其中,所述依据所述目标特征集确定目标疲劳度,包括: 获取所述目标对象的目标生理特征参数; 按照预设的生理特征参数与权重集之间的映射关系,确定所述目标生理特征参数对应的目标权重集,所述权重集包括第一权值、第二权值和第三权值,所述第一权值为表情对应的权值,所述第二权值为人眼特征对应的权值,所述第三权值为皮肤对应的权值; 按照预设的表情与疲劳度之间的映射关系,确定所述目标表情对应的第一疲劳度; 将所述目标人眼特征集与参考人眼特征集进行比对,得到目标比对值; 按照预设的比对值与疲劳度之间的映射关系,确定所述目标比对值对应的第二疲劳度; 确定所述目标皮肤参数对应的目标评价值; 按照预设的评价值与疲劳度之间的映射关系,确定所述目标评价值对应的第三疲劳度; 依据所述第一疲劳度、所述第二疲劳度、所述第三疲劳度、所述第一权值、所述第二权值和所述第三权值进行加权运算,得到所述目标疲劳度; 其中,所述进行提示操作,包括: 确定所述目标疲劳度的持续时长; 获取所述持续时长内的平均驾驶参数; 按照预设的提示参数与驾驶参数之间的映射关系,确定所述平均驾驶参数的目标提示参数; 依据所述目标提示参数进行提示操作。
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