中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司段炼获国家专利权
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龙图腾网获悉中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利接口流量控制方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114510341B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011287880.7，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权接口流量控制方法、装置、电子设备及存储介质是由段炼;刘望;吕正林;舒敏根;刘虹;徐海勇;李莉;李飞龙;汪帆;马莉设计研发完成，并于2020-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本接口流量控制方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种接口流量控制方法、装置、电子设备及存储介质，属于电子信息技术领域，其中接口流量控制方法包括，获取请求数据，请求数据为待发送至接口的数据；将请求数据输入阈值预测模型中，得到发送至接口的请求数量阈值；基于请求数量阈值，对接口进行流量控制。通过采用模型预测的方式调整数据输入阈值，这种方式阈值流控平滑，充分利用请求接收主机的资源，在保障系统平稳运行的前提下，保证了业务最大化处理。
本发明授权接口流量控制方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种接口流量控制方法，其特征在于，包括： 获取请求数据，所述请求数据为待发送至接口的数据； 将所述请求数据输入阈值预测模型中，得到发送至所述接口的请求数量阈值； 基于所述请求数量阈值，对所述接口进行流量控制； 所述阈值预测模型是通过下述方法构建的： 获取目标数据，所述目标数据包括：CPU使用率、内存使用率、IO使用率、线程数和响应时长； 将所述目标数据进行预处理，得到带有标签的综合指标数据； 利用所述带有标签的综合指标数据对机器学习模型进行训练和测试，得到阈值预测模型； 其中，所述机器学习模型包括：注意力机制函数； 利用所述注意力机制函数对所述带有标签的综合指标数据生成注意力分配系数； 利用反向传播算法训练更新所述阈值预测模型权重与偏差，根据前向传播算法进行内部状态的更新，其中，所述阈值预测模型为三层LSTM网络模型。
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