浙江宇视科技有限公司吴聪获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江宇视科技有限公司申请的专利一种车道拥堵检测方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114627400B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011457428.0，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种车道拥堵检测方法、装置、电子设备和存储介质是由吴聪;王玉波;李晓飞设计研发完成，并于2020-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种车道拥堵检测方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种车道拥堵检测方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法具体包括：获取目标监控场景下的实时视频流数据，并根据视频流数据确定目标监控场景下的行车道路关注区域图；根据视频流数据和行车道路关注区域图，并结合预先训练的光流提取神经网络模型，确定行车道路关注区域图对应的光流矩阵；根据视频流数据，并结合预先训练的语义分割神经网络模型，确定目标监控场景下的道路空闲区域和道路占用区域的分割结果特征图；基于光流矩阵和分割结果特征图，利用预先训练的拥堵检测模型，确定道路拥堵检测结果。本申请实施例基于光流矩阵和分割结果特征图两种特征指标，对道路拥堵结果的检测，提升了道路拥堵检测结果的准确性。
本发明授权一种车道拥堵检测方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种车道拥堵检测方法，其特征在于，包括： 获取目标监控场景下的实时视频流数据，并根据所述视频流数据确定所述目标监控场景下的行车道路关注区域图； 根据所述视频流数据和所述行车道路关注区域图，并结合预先训练的光流提取神经网络模型，确定所述行车道路关注区域图对应的光流矩阵； 根据所述视频流数据，并结合预先训练的语义分割神经网络模型，确定所述目标监控场景下的道路空闲区域和道路占用区域的分割结果特征图； 基于所述光流矩阵和所述分割结果特征图，利用预先训练的拥堵检测模型，确定道路拥堵检测结果，包括： 将所述光流矩阵和所述分割结果特征图进行融合，并将融合后的特征数据输入到预先训练的拥堵检测模型； 根据所述拥堵检测模型的输出结果，确定道路是否拥堵。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江宇视科技有限公司，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区西兴街道江陵路88号10幢南座1-11层、2幢A区1-3楼、2幢B区2楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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