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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利数据分类方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113590720B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110062637.3，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权数据分类方法、装置、计算机设备和存储介质是由牟帅;肖万鹏;鞠奇设计研发完成，并于2021-01-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据分类方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能技术领域，具体包括一种数据分类方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法在通过获取待分类图数据，确定待分类图数据的中心节点与对应的邻居节点之间的连边权重；对待分类图数据中的中心节点与对应的邻居节点之间的连边权重进行归一化处理，获取待分类图数据中各邻居节点对应的归一化连边权重；根据归一化连边权重对待分类图数据中的中心节点进行采样，获取节点采样结果；并进一步根据中心节点的节点采样结果对中心节点进行分类，获取待分类图数据对应的节点数据分类结果。本申请所得的采样结果能有效利用邻居节点中的特征信息，保证所得分类结果的有效性。

本发明授权数据分类方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据分类方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待分类图数据，确定所述待分类图数据中的中心节点与对应的邻居节点之间的连边权重，所述待分类图数据包括用户与聊天对象各自象征的节点，所述待分类图数据中的每个中心节点对应一个用户，所述中心节点的每个邻居节点对应用户的一个聊天对象，所述中心节点与对应的邻居节点之间的连边权重基于所述用户与所述聊天对象的聊天频率确定，体现所述用户与所述聊天对象的联系紧密程度； 识别所述待分类图数据中的采样节点以及对应的采样邻居节点，所述采样节点为被选定为中心节点以及邻居节点的节点，所述采样邻居节点为与采样节点连接的不采样节点；针对所述待分类图数据中的每个采样节点，根据所述采样节点对应的采样邻居节点的节点信息，更新所述采样节点的节点信息，得到节点信息更新后的待分类图数据；从所述节点信息更新后的待分类图数据中的各采样节点以及对应的采样邻居节点中，确定所述节点信息更新后待分类图数据中的中心节点以及对应的邻居节点；对节点信息更新后的所述待分类图数据中的中心节点与对应的邻居节点之间的连边权重进行归一化处理，获取所述待分类图数据中各邻居节点对应的归一化连边权重，所述归一化连边权重用于区分各个邻居节点对应聊天对象，相对于所述中心节点对应用户的重要程度； 根据所述归一化连边权重对所述待分类图数据中的所述中心节点进行采样，获取节点采样结果，所述节点采样结果具体包括所述中心节点的特征数据，以及采样得到的所述中心节点对应的各个邻居节点的特征数据； 对所述节点采样结果进行聚合，获取所述中心节点对应的节点聚合特征；根据所述节点聚合特征对所述中心节点进行分类，获取所述待分类图数据对应的节点数据分类结果，并根据所述节点数据分类结果确定所述中心节点对应用户的用户分类结果。

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