阿里巴巴新加坡控股有限公司黄庆乐获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴新加坡控股有限公司申请的专利Pytorch神经网络的图结构确定方法、装置和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115169522B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110357946.3，技术领域涉及：G06N3/04；该发明授权Pytorch神经网络的图结构确定方法、装置和设备是由黄庆乐;谢宏伟;刘力;王兵;卿泉;王刚设计研发完成，并于2021-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本Pytorch神经网络的图结构确定方法、装置和设备在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种Pytorch神经网络的图结构确定方法、装置和设备。方法包括：获取输入数据；控制Pytorch神经网络基于输入数据进行运行，确定与Pytorch神经网络中网络节点相对应的前继节点和后继节点；基于Pytorch神经网络中网络节点所对应的前继节点和后继节点，确定与Pytorch神经网络相对应的网络图结构，网络图结构包括：Pytorch神经网络中网络节点和网络节点之间的连接关系。本实施例提供的技术方案，可以准确地获取到网络图结构，而后便于基于网络图结构进行网络优化操作，大大提高了网络优化操作的质量和效率。
本发明授权Pytorch神经网络的图结构确定方法、装置和设备在权利要求书中公布了：1.一种Pytorch神经网络的图结构确定方法，包括： 获取用于输入至待分析的Pytorch神经网络的输入数据； 控制所述Pytorch神经网络基于所述输入数据进行运行，确定与所述Pytorch神经网络中网络节点相对应的前继节点和后继节点； 基于所述Pytorch神经网络中网络节点所对应的前继节点和后继节点，确定与所述Pytorch神经网络相对应的网络图结构，所述网络图结构中包括：Pytorch神经网络中的网络节点以及所述网络节点之间的连接关系； 其中，在获取用于输入至待分析的Pytorch神经网络的输入数据之前，所述方法还包括： 获取与所述Pytorch神经网络相对应的原始代码以及与所述原始代码相对应的身份标识； 基于所述身份标识，确定与所述原始代码相对应的目标代码； 利用所述目标代码对所述原始代码进行更新，以通过所述目标代码确定与所述Pytorch神经网络中网络节点相对应的前继节点和后继节点。
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