腾讯科技(深圳)有限公司吴鸣获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113705072B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110396801.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质是由吴鸣;李志颖;张文浩;谭景锋;赵大鹏;王硕;刘晨;丁钰婷设计研发完成，并于2021-04-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：获取模型训练场景下的样本数据集；样本数据集中包含M个样本数据，M为正整数；获取待分析的N种特征类型，并分别获取每种特征类型下每个样本数据的特征值；N为正整数；根据每种特征类型下每个样本数据的特征值，生成样本数据集在每种特征类型下的训练指标信息，该训练指标信息用于辅助从N种特征类型中确定与模型训练场景相适配的特征类型。采用本申请，可提高所确定的与模型训练场景相适配的特征类型的准确性。
本发明授权数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取异常用户区分的场景下的样本用户集，所述样本用户集中包含M个样本用户，M为正整数； 获取与样本用户的交易以及所述异常用户区分的场景相关联的N种特征类型，并分别获取每种特征类型下每个样本用户的特征值，N为正整数； 对所述每种特征类型下所述每个样本用户的特征值进行统计处理，生成所述样本用户集在所述每种特征类型下的训练指标信息，一种所述特征类型下的训练指标信息用于指示该种特征类型与所述异常用户区分的场景的适配度； 采用所述N种特征类型下的训练指标信息，从所述N种特征类型中筛选出与所述异常用户区分的场景相适配的特征类型； 采用筛选出的特征类型，训练得到对存在异常交易行为的用户和不存在异常交易行为的用户进行区分预测的异常用户区分模型。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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