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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种结合显著边缘特性和全局特性的无参考图像模糊质量评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115345813B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110526272.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种结合显著边缘特性和全局特性的无参考图像模糊质量评价方法是由周阳;凌智蕾;罗鹏;崔子冠设计研发完成，并于2021-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结合显著边缘特性和全局特性的无参考图像模糊质量评价方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种结合显著边缘特性和全局特性的无参考图像模糊质量评价方法，包括以下步骤：对输入图像进行显著性检测，确定显著性区域图像块和非显著性区域图像块；对显著性区域图像块作边缘检测，确定非边缘块和边缘块；基于纹理特征对非边缘块进行判别，确定平滑块和纹理块；基于边缘模糊宽度特征对边缘块和纹理块进行局部质量评价，得到显著局部质量分数；对图像块进行全局质量评价，得到全局质量分数；融合显著局部质量分数与全局质量分数。本方法采用了显著局部特性和全局特性相结合的整体框架，分别计算显著局部质量分数和全局质量分数，融合得到整个输入图像的质量分数，更加充分地利用输入图像的信息从而使评价结果更全面可靠。

本发明授权一种结合显著边缘特性和全局特性的无参考图像模糊质量评价方法在权利要求书中公布了：1.一种结合显著边缘特性和全局特性的无参考图像模糊质量评价方法，其特征在于，包括以下步骤： 对输入图像进行显著性检测，确定显著性区域图像块和非显著性区域图像块； 对显著性区域图像块作边缘检测，确定非边缘块和边缘块； 基于纹理特征对非边缘块进行判别，确定平滑块和纹理块； 基于边缘模糊宽度特征对边缘块和纹理块进行局部质量评价，得到显著局部质量分数； 对图像块进行全局质量评价，得到全局质量分数； 融合显著局部质量分数与全局质量分数，得到输入图像的质量分数，通过输入图像的质量分数评价输入图像的整体质量； 基于纹理特征对非边缘块进行判别包括： 将非边缘块分为本身较为平滑的平滑块和被模糊后的纹理块，并判别纹理块和平滑块基于其经过高频强调滤波处理及直方图均衡化后的纹理特征值的变化是否明显，包括如下步骤： 分别计算处理前的非边缘块S、处理后的非边缘块S'的灰度共生矩阵，其定义为在方向上，相隔距离d的一对像素分别具有灰度值i和j出现的概率，从而提取相应的纹理特征；选取特征有：角二阶矩C1、逆差分矩C2、熵C3： ； ； ； 将这三个特征值融合得到总纹理特征值C： ； 使用相对变化量u表示纹理特征的变化情况： ； 其中，C和C'分别为处理前的非边缘块S和处理后的非边缘块S'的总纹理特征值；设定阈值t=0.5来判别其类型；若u≥t则可认为是纹理块，否则为平滑块。

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