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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利文本数据处理方法、装置、设备以及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113761105B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110567596.3，技术领域涉及：G06F16/31；该发明授权文本数据处理方法、装置、设备以及介质是由费昊;刘一仝;郑孙聪;周博通设计研发完成，并于2021-05-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本数据处理方法、装置、设备以及介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种文本数据处理方法、装置、设备以及介质，该方法包括：获取包含样本查询实体的样本文本数据，在实体知识库中将样本查询实体对应的标注实体确定为正样本；根据初始实体召回模型获取样本查询实体的第一实体表示特征，以及实体知识库中所有样本实体的第二实体表示特征；根据第一实体表示特征和所有第二实体表示特征之间的实体相似度，在实体样本中获取样本查询实体对应的第一负样本；在实体知识库中获取样本查询实体的第二负样本，根据正样本、第一负样本以及第二负样本，对初始实体召回模型的网络参数进行修正，将参数修正后的初始实体召回模型确定为目标实体召回模型。采用本申请实施例，可以提高实体召回模型的召回率。

本发明授权文本数据处理方法、装置、设备以及介质在权利要求书中公布了：1.一种文本数据处理方法，其特征在于，包括： 获取包含样本查询实体的样本文本数据，在实体知识库中将所述样本查询实体对应的标注实体确定为正样本；所述标注实体用于表征所述样本文本数据在所述实体知识库中的准确答案； 根据初始实体召回模型获取所述样本查询实体对应的第一实体表示特征，根据所述初始实体召回模型，获取所述实体知识库中的样本实体对应的第二实体表示特征；所述实体知识库中的样本实体包括所述正样本； 根据所述第一实体表示特征和所述样本实体对应的第二实体表示特征之间的实体相似度，在所述样本实体中获取所述样本查询实体对应的第一负样本；所述第一负样本对应的第二实体表示特征与所述第一实体表示特征之间的实体相似度，大于所述第一实体表示特征与所述正样本对应的第二实体表示特征之间的实体相似度； 在所述实体知识库中获取所述样本查询实体对应的第二负样本，根据所述正样本、所述第一负样本以及所述第二负样本，采用对抗学习的方式对所述初始实体召回模型的网络参数进行修正，将参数修正后的初始实体召回模型确定为目标实体召回模型；所述第二负样本属于所述实体知识库中除所述正样本和所述第一负样本之外的样本实体，所述目标实体召回模型用于区分所述实体知识库中相似的实体，并召回查询文本数据对应的候选实体。

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