腾讯科技(深圳)有限公司陈星宇获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利人脸图像识别方法、装置、设备以及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113420683B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110725803.3，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权人脸图像识别方法、装置、设备以及计算机可读存储介质是由陈星宇;黄余格;李绍欣;张睿欣;李季檩设计研发完成，并于2021-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本人脸图像识别方法、装置、设备以及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种人脸图像识别方法、装置、设备以及计算机可读存储介质；本申请实施例可以采集目标对象的多个人脸图像样本以及每一人脸图像样本对应的图像分数；根据图像分数之间的差值从多个人脸图像样本中选取人脸图像样本对，人脸图像样本对包含第一人脸图像以及第二人脸图像，第一人脸图像的图像分数大于第二人脸图像的图像分数；根据人脸图像样本对以及对应的图像分数对预设模型进行联合训练，得到训练后的目标模型，目标模型由第一人脸图像对应的第一特征参数和第二人脸图像对应的第二特征参数之间的差异进行蒸馏训练得到；通过目标模型对待识别人脸图像进行人脸识别。以此，可提高对低质量人脸图像的识别率，提高人脸识别的准确性。
本发明授权人脸图像识别方法、装置、设备以及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种人脸图像识别方法，其特征在于，包括： 采集目标对象的多个人脸图像样本以及每一人脸图像样本对应的图像分数，所述图像分数反映对应人脸图像样本的质量情况； 根据所述图像分数之间的差值从所述多个人脸图像样本中选取人脸图像样本对，所述人脸图像样本对包含第一人脸图像以及第二人脸图像，所述第一人脸图像的图像分数大于所述第二人脸图像的图像分数，所述差值用于表示同一目标对象的不同人脸图像样本之间的质量差异； 根据所述人脸图像样本对以及对应的图像分数对预设模型进行联合训练，得到训练后的目标模型，所述目标模型由第一人脸图像对应的第一特征参数和第二人脸图像对应的第二特征参数之间的差异进行蒸馏训练得到，其中，所述预设模型基于所述人脸图像样本对对应的图像分数，区分所述人脸图像样本对中的第一人脸图像和第二人脸图像； 通过所述目标模型对任意待识别人脸图像进行人脸识别。
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