买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉江苏三棱智慧物联发展股份有限公司申请的专利一种基于视觉的火灾监控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115631600B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110743258.0，技术领域涉及：G08B17/12；该发明授权一种基于视觉的火灾监控方法是由岳建明;董维设计研发完成，并于2021-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于视觉的火灾监控方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于视觉的火灾监控方法，属于安防技术领域，包括在火灾防控中心平台建立监控地点的背景模型；根据摄像头拍摄的画面，获取易燃物品在画面中的占比；对监控区域进行火灾易发区域或火灾不易发区域的判定；摄像头根据深度神经网络模型确定火灾画面；火灾防控中心平台在背景模型中模拟火灾发展趋势，解决了采用视觉方式进行火灾报警，并预测火灾发展趋势的技术问题，本发明根据深度神经网络模型对火灾画面进行判定，可在火灾图像出现的5秒之内，快速识别火焰或烟雾，利用目前市场上9成以上的各种型号的视频监控系统，加载方式简单，操作方便，在背景模型中模拟火灾的发展趋势，为消防提供有力的支持。

本发明授权一种基于视觉的火灾监控方法在权利要求书中公布了：1.一种基于视觉的火灾监控方法，其特征在于：包括在监控地点部署数个摄像头，每一个摄像头拍摄的画面均为一个监控区域； 所有摄像头均通过数据线与火灾防控中心平台通信； 在火灾防控中心平台建立监控地点的背景模型； 根据摄像头拍摄的画面，获取易燃物品在画面中的占比； 对火灾易发区域进行判断，并根据判断结果对监控区域进行火灾易发区域或火灾不易发区域的判定； 在背景模型中添加每一个摄像头的监控区域； 当某一个监控区域发生火灾时，摄像头根据深度神经网络模型确定火灾画面； 火灾防控中心平台显示火灾画面以及摄像头编号信息，同时在背景模型中标定出火灾发生在哪一个监控区域，并发出火灾报警； 火灾防控中心平台在背景模型中模拟火灾发展趋势； 具体包括如下步骤： 步骤1：对摄像头拍摄的画面进行分析，通过深度神经网络模型，得到画面中所有的易燃物品； 步骤2：在画面中，对每一个易燃物品分别以方框标出； 步骤3：计算方框在画面中的面积占比，当到达预设值时，判断摄像头拍摄的区域为火灾易发区域；反之，则判断为火灾不易发区域； 根据步骤1和步骤2的方法，对每一个摄像头拍摄的监控区域均进行判断，划分出火灾易发区域和火灾不易发区域； 在背景模型中模拟火灾发展趋势时，具体包括如下步骤： 步骤A1：在背景模型中标定火灾发生的监控区域，设定该监控区域为监控区域A； 步骤A2：获取与监控区域A相邻的一个监控区域B； 步骤A3：判断监控区域B是否为火灾易发区域：是，则判断火灾向监控区域B发展；不是，则判断火灾不向监控区域B发展； 步骤A4：根据步骤A2和步骤A3的方法，对所有与监控区域A相邻的监控区域进行判断； 步骤A5：根据步骤A4的结果，得到火灾发展趋势图，并标定在背景模型中。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏三棱智慧物联发展股份有限公司，其通讯地址为：215334 江苏省苏州市昆山开发区前进东路586号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。