腾讯科技(深圳)有限公司孟子乔获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利模型训练与生成物预测的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114464267B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111000478.0，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权模型训练与生成物预测的方法及装置是由孟子乔;赵沛霖设计研发完成，并于2021-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型训练与生成物预测的方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种模型训练与生成物预测的方法及装置，训练方法包括：获取第一反应物，以及第一反应物的第一生成物；对第一生成物进行加噪声处理，得到不同噪声值下的第一生成物；将第一反应物和不同噪声值下的第一生成物输入预测模型中，得到预测模型输出的第一生成物的邻接矩阵在不同噪声值下的梯度场信息；根据第一生成物的邻接矩阵在不同噪声值下的梯度场信息，对预测模型进行联合训练，得到训练后的预测模型。即本申请通过第一反应物和不同噪声值下的第一生成物对预测模型进行联合训练，得到的预测模型用于预测第二反应物的生成物的邻接矩阵的梯度场信息，可以实现对不同类型的反应物的生成物的预测。
本发明授权模型训练与生成物预测的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括： 获取第一反应物，以及所述第一反应物的第一生成物； 对所述第一生成物进行加噪声处理，得到不同噪声值下的第一生成物； 将所述第一反应物和不同噪声值下的第一生成物输入预测模型中，得到所述预测模型输出的所述第一生成物的邻接矩阵在不同噪声值下的梯度场信息； 根据所述第一生成物的邻接矩阵在不同噪声值下的梯度场信息，确定所述预测模型的损失，并根据所述预测模型的损失，对所述预测模型中的参数进行调整，得到训练后的所述预测模型，其中训练后的所述预测模型用于预测第二反应物的生成物的邻接矩阵的梯度场信息，所述梯度场信息用于指示所述第二反应物的生成物的生成概率的变化趋势。
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