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龙图腾网获悉杭州英集动力科技有限公司申请的专利基于智能设备拍摄测温图像的热用户室温测量方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113888737B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111085806.1，技术领域涉及：G06V10/10；该发明授权基于智能设备拍摄测温图像的热用户室温测量方法及系统是由时伟;穆佩红;谢金芳设计研发完成，并于2021-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能设备拍摄测温图像的热用户室温测量方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于智能设备拍摄测温图像的热用户室温测量方法，包括：热用户在预设的不同时间段内通过室温测量装置实时获取不同室温测量位置的室温测量值；采用智能终端装置分别对多个室温测量值进行图像采集后通过通信模块发送至室温监测上位机，并按照预设规则生成激励结果以鼓励用户进行室温测量；室温监测上位机对实时获取的室温图像进行预处理、图像分割和标签提取后，输入至构建的卷积神经网络模型中进行图像识别，判别图像上热用户的室温测量位置有效性和识别相应的室温测量值。本发明不需要跑到用户家里进行室温测量，减少现有无线室温采集产生的通讯费用，还能够保证测量位置的有效，为热网调度提供可靠的室温数据，节省运行成本。

本发明授权基于智能设备拍摄测温图像的热用户室温测量方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能设备拍摄测温图像的热用户室温测量方法，其特征在于，它包括： 步骤S1、热用户在预设的不同时间段内通过室温测量装置实时获取不同室温测量位置的室温测量值； 步骤S2、采用智能终端装置分别对多个室温测量值进行图像采集后通过通信模块发送至室温监测上位机，并按照预设规则生成激励结果以鼓励用户进行室温测量； 步骤S3、所述室温监测上位机对实时获取的室温图像进行预处理、图像分割和标签提取后，输入至构建的卷积神经网络模型中进行图像识别，判别图像上热用户的室温测量位置有效性并识别相应的室温测量值； 所述步骤S3中的标签提取，具体包括如下步骤： 将所述室温图像中的多张分割出来的字符图像和空间位置图像作为待提取图像集，通过采用卷积神经网络中的卷积层提取每一待提取图像的卷积特征图； 在卷积神经网络中的特征映射层中，对每一卷积特征图设定多个提取区域，将每个提取区域的区域类别和区域信息作为各自的区域标签；所述区域类别包括室温测量装置区域、室温数据区域和室温测量位置区域，所述区域信息至少包括数字字符信息和室温测量位置空间信息； 将每一卷积特征图对应的所有提取区域的区域标签作为该卷积特征图的标签集，收集全部卷积特征图的标签集，获得室温标签集，所述室温标签集至少包括数字字符信息和室温测量位置空间信息； 其中，预先采集热用户室内测量位置图像和提取相应的标签识别点，所述标签识别点排除窗户、门口和具有降温作用的位置识别异常点。

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