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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利图像处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114283114B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111121232.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权图像处理方法、装置、设备及存储介质是由熊俊峰;伍健荣;李卓琦;钱天翼设计研发完成，并于2021-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请关于一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。方法包括：从目标医疗图像中提取至少一个第一图像块；将至少一个所述第一图像块的图像特征映射至第一分类空间，获得至少一个所述第一图像块各自的第一分类概率分布；基于目标图像块在所述目标医疗图像中的位置，从所述目标医疗图像中提取至少一个第二图像块；将至少一个所述第二图像块的图像特征映射至第一分类空间，获得至少一个所述第二图像块各自的第一分类概率分布；基于至少一个所述第二图像块各自的第一分类概率分布，获取所述目标医疗图像的图像分类。本方案提高了对医疗图像进行分类的准确性。

本发明授权图像处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括： 从目标医疗图像中提取至少一个第一图像块； 将至少一个所述第一图像块的图像特征映射至第一分类空间，获得至少一个所述第一图像块各自的第一分类概率分布；所述第一分类概率分布中的分类包括医疗领域的至少两个有效分类和至少一个无效分类；所述第一分类概率分布中包含与所述至少两个有效分类分别对应的概率值，以及，与所述至少一个无效分类分别对应的概率值，所述概率值用于指示进行分类识别的图像块属于所述概率值所属的分类的概率；所述有效分类是指有助于进行医疗相关的决策的分类；所述无效分类是指进行分类识别的图像块无法被准确的识别为有效分类； 基于目标图像块在所述目标医疗图像中的位置，从所述目标医疗图像中提取至少一个第二图像块；所述第二图像块与所述目标图像块之间的距离小于距离阈值；所述目标图像块属于至少一个所述第一图像块，且所述目标图像块的第一分类概率分布指示所述目标图像块的分类为所述有效分类； 将至少一个所述第二图像块的图像特征映射至所述第一分类空间，获得至少一个所述第二图像块各自的第一分类概率分布； 基于至少一个所述第二图像块各自的第一分类概率分布，获取所述目标医疗图像的图像分类。

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