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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利自回归语言模型的训练方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113850052B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111146282.2，技术领域涉及：G06F40/111；该发明授权自回归语言模型的训练方法、装置、设备及存储介质是由于凤英;王健宗设计研发完成，并于2021-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本自回归语言模型的训练方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种自回归语言模型的训练方法、装置、介质及设备，其中方法包括：获取训练语句，提取所述训练语句的训练文本向量；获取配置指令和所述训练语句的期望训练结果，并根据所述配置指令中的标志符信息和配置规则配置语句模板；将所述训练文本向量和所述语句模板输入词向量模型中，通过所述词向量模型对所述训练文本向量和所述语句模板进行映射计算，得到所述训练文本向量在所述语句模板下的内容映射信息；基于注意力模型，根据所述内容映射信息和所述期望训练结果对所述词向量模型进行迭代训练，得到基于所述语句模板的自回归语言模型从而在根据格式生成文本的同时保证生成效率。

本发明授权自回归语言模型的训练方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种自回归语言模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取训练语句，提取所述训练语句的训练文本向量； 获取配置指令和所述训练语句的期望训练结果，并根据所述配置指令中的标志符信息和配置规则配置语句模板，其中，所述标志符信息包括普通文本符、标点符、韵脚符、分隔符和结束符中的一种或多种；所述期望训练结果为根据训练语句人工生成的标准结果； 将所述训练文本向量和所述语句模板输入词向量模型中，通过所述词向量模型对所述训练文本向量和所述语句模板进行映射计算，得到所述训练文本向量在所述语句模板下的内容映射信息； 基于注意力模型，根据所述内容映射信息和所述期望训练结果对所述词向量模型进行迭代训练，得到基于所述语句模板的自回归语言模型； 所述根据所述内容映射信息和所述期望训练结果对所述词向量模型进行迭代训练，得到基于所述语句模板的自回归语言模型的步骤之前包括： 通过softmax获取内容映射信息对应部分的权重值，对编码阶段的每个内容映射信息增加一个权重，由此得到内容映射信息序列中每一个部分的重要性； 通过所述注意力模型，选择内容映射信息中重要的部分来作为编码的输入。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。