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龙图腾网获悉常州工学院申请的专利一种基于数据驱动的机床功耗模型建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113987698B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111180170.9，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权一种基于数据驱动的机床功耗模型建模方法是由王奇;陈曦;苏纯;何亚峰;郭魂设计研发完成，并于2021-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据驱动的机床功耗模型建模方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于数据驱动的机床功耗模型建模方法，包括以下步骤：选择一台机床作为源机床，通过若干实验获取该源机床功耗特性的源数据集Tsrc；通过若干实验获取目标机床功耗特性的目标数据集Ttar；通过迁移学习将源数据集Tsrc向目标数据集Ttar迁移，得到迁移后的源数据集Ts′rc；利用目标数据集Ttar和迁移后的源数据集T′src训练回归模型；获取目标机床的功耗模型，解决了现有机床功耗模型建模方法只适用于单一机床功耗模型获取，且获取产线或者车间内各个机床的功耗模型时需要进行大量的重复性标定实验，建模效率较低的问题，通过少量实验即可快速建立目标机床的功耗模型，在保证预测精度的同时大大提高了建模效率。

本发明授权一种基于数据驱动的机床功耗模型建模方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据驱动的机床功耗模型建模方法，其特征在于，包括以下步骤： 选择一台机床作为源机床，通过若干实验获取该源机床功耗特性的源数据集Tsrc： Tsrc＝{xi src,yi src}i＝1,2,....,n1 其中，xi src表示源机床的加工参数，yi src表示源机床的功耗数据，n表示源数据集的大小； 通过若干实验获取目标机床功耗特性的目标数据集Ttar: Ttar＝{xi tar,yi tar}i＝1,2,....m2 其中，xi tar表示目标机床的加工参数，yi tar表示目标机床的功耗数据， m表示目标数据集的大小； 通过迁移学习将源数据集Tsrc向目标数据集Ttar迁移，得到迁移后的源数据集T′src； 利用目标数据集Ttar和迁移后的源数据集T′src训练回归模型； 获取目标机床的功耗模型； 源数据集Tsrc向目标数据集Ttar迁移的步骤包括： 利用仿射变换进行域自适应，使得源数据集Tsrc与目标数据集Ttar之间差异最小，目标函数表示为: min|Tsrc_1·W-Ttar_1|3 其中，W为仿射变换矩阵，n为源数据集Tsrc的大小，m为目标数据集Ttar的大小； 利用源数据集Tsrc训练得到加工参数空间xi与功耗数据空间yi的映射关系fsrc： Tsrc_1可被替换为Tsrc_2，Tsrc_2可表示为： 其中，fsrcx1 tar为目标加工参数数据xi tar通过映射关系fsrc获得的目标功耗数据； 则目标函数3表示为： min|Tsrc_2·W-Ttar_1|5。

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