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龙图腾网获悉深圳市铠硕达科技有限公司申请的专利基于物联网的小区安全管理监控系统及其监控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113947739B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111202050.4，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于物联网的小区安全管理监控系统及其监控方法是由陈欣;陈林;陈弘毅设计研发完成，并于2021-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网的小区安全管理监控系统及其监控方法在说明书摘要公布了：本申请具体地公开了一种基于物联网的小区安全管理监控系统及其监控方法。所述基于物联网的小区安全管理监控系统通过基于小区中的窨井盖的拓扑结构得到拓扑特征图并以此获得温度特征向量和压力特征向量，从而得到包含拓扑结构信息的关键参数的高维特征表达，并且进一步基于气体分子的热力学增益关系来融合温度信息、压力信息和气体浓度信息，可以实现各类监测传感器的各类监测数值在高维特征空间中的有效的联合建模，从而提高后续分类的准确性，以实现有效监测。

本发明授权基于物联网的小区安全管理监控系统及其监控方法在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的小区安全管理监控系统，其特征在于，包括： 拓扑数据单元，用于将待监控的小区内的窨井盖的拓扑结构数据转化为拓扑矩阵，其中，所述拓扑结构数据中的各个节点表示窨井盖，节点与节点之间的距离表示两个窨井盖之间的距离，所述拓扑矩阵中非对角线位置的各个位置的特征值为对应两个窨井盖之间的距离，所述拓扑矩阵中对角线位置的各个位置的特征值为0； 隐式空间编码单元，用于以卷积神经网络作为特征提取器从所述拓扑矩阵获得拓扑特征图，所述拓扑特征图用于表示高维隐含拓扑关联特征； 传感器数据获取单元，用于通过部署于各个所述窨井盖内的温度传感器、压力传感器和气体浓度传感器获得各个所述窨井盖内的温度值、压力值和气体浓度值； 向量构造单元，用于将各个所述窨井盖内的温度值和压力值按照所述拓扑矩阵中节点的排列方式构造为温度向量和压力向量并使用编码器将所述温度向量和所述压力向量编码到高维特征空间中以获得温度编码向量和压力编码向量； 映射单元，用于将所述温度编码向量和所述压力编码向量映射到所述拓扑特征图的高维特征空间中以获得温度特征向量和压力特征向量； 压力和温度融合单元，用于基于气体分子的热力学增益关系来融合所述温度特征向量和所述压力特征向量以获得融合特征向量，其中，所述气体分子的热力学增益关系基于所述压力特征向量和所述温度特征向量中各个位置的特征值、标准温度和标准大气压力和气体浓度值确定；以及 监控结果生成单元，用于将所述融合特征向量通过分类器以获得分类结果，所述分类结果用于表示监测结果是否正常； 其中，所述向量构造单元，用于： 使用所述编码器的全连接层对所述压力向量进行全位置编码以提取出所述压力向量中各个位置的特征值的高维隐含特征； 使用所述编码器的一维卷积层对所述压力向量进行一维卷积编码以提取出所述压力向量中相邻位置的特征值之间的关联的高维关联特征以获得所述压力编码向量； 使用所述编码器的全连接层对所述温度向量进行全位置编码以提取出所述温度向量中各个位置的特征值的高维隐含特征；以及 使用所述编码器的一维卷积层对所述温度向量进行一维卷积编码以提取出所述温度向量中相邻位置的特征值之间的关联的高维关联特征以获得所述温度编码向量； 其中，所述映射单元，用于：将所述拓扑特征图与所述温度编码向量进行矩阵相乘以将所述温度编码向量映射到所述拓扑特征图的高维特征空间中以获得所述温度特征向量；以及，将所述拓扑特征图与所述压力编码向量进行矩阵相乘以将所述压力编码向量映射到所述拓扑特征图的高维特征空间中以获得所述压力特征向量； 其中，所述压力和温度融合单元，用于：基于气体分子的热力学增益关系以如下公式来融合所述温度特征向量和所述压力特征向量以获得融合特征向量； 所述公式为： ， ， 其中i、g指的是气体的各同位素体，和是温度特征向量和压力特征向量的相应位置的特征值，和是标准温度和标准大气压力，和表示每单位体积的分子总数和给定气体混合物的热吸收截面，其基于所述气体浓度传感器所得到的各种气体的气体浓度值得到。

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