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上海大参林医疗健康科技有限公司曾祥云获国家专利权

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龙图腾网获悉上海大参林医疗健康科技有限公司申请的专利一种多轮对话的词槽抽取装置和方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113849624B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111204258.X,技术领域涉及:G06F16/3329;该发明授权一种多轮对话的词槽抽取装置和方法是由曾祥云;朱姬渊设计研发完成,并于2021-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

一种多轮对话的词槽抽取装置和方法在说明书摘要公布了:本发明公开一种多轮对话的词槽抽取装置和方法,其中的一种多轮对话的词槽抽取装置包括输入处理单元、特征抽取单元、遮蔽语言单元、上下字预测单元、实体类型识别单元、实体位置识别单元、输出单元,其中:遮蔽语言单元和上下字预测单元用以提高特征的多样性;实体类型识别单元和实体位置识别单元用以根据输入文本识别实体的位置和实体类型;输出单元用以对整个词槽模型进行分析评估。利用本发明所述的模型和方法,在人机对话中能明显提高准确率,提升用户体验,并降低预标注的成本。

本发明授权一种多轮对话的词槽抽取装置和方法在权利要求书中公布了:1.一种多轮对话的词槽抽取装置,其特征是,包括输入处理单元、特征抽取单元、实体位置识别单元、实体类型识别单元、上下字预测单元、遮蔽语言单元、输出单元,其中: 输入处理单元包括12层的bert模型或和6层的bert模型,用以对混合无标签文本和标签文本的输入文本进行分析,获得输入文本的语义向量,进一步获得输入文本的字向量集,继续学习获得输入文本的语义向量,其中,输入文本是指用户向聊天机器人或者智能客户系统输入的语音数据或自然语音文本数据,所述输入处理单元对输入文本进行分析,包括: 获得输入文本的字向量、文本向量和位置向量; 获得输入文本的字向量集; 获得字向量集的增强语义向量集; 特征抽取单元包括6层的transformer构成的网络以及全连接层神经网络,用以对输入文本的语义向量进行分析,获得输入文本的特征向量集; 实体位置识别单元:用以从输入的上下文中预测识别实体的起始和结束位置; 实体类型识别单元:用以根据每个字实体预测实体类型; 上下字预测单元:用以对输入的字进行上下文分析,预测补全的文本信息; 遮蔽语言单元:用于提高样本的泛化能力以及特征的多样性; 输出单元根据实体位置识别单元、实体类型识别单元、上下字预测单元、遮蔽语言单元的输出做加权求和,用以对整个词槽模型进行分析评估。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人上海大参林医疗健康科技有限公司,其通讯地址为:201306 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区临港新片区新杨公路860号10幢;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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