中国科学院深圳先进技术研究院乐美琰获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院深圳先进技术研究院申请的专利一种基于领域自适应的多域医学图像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115994912B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111209495.5，技术领域涉及：G06T7/10；该发明授权一种基于领域自适应的多域医学图像分割方法是由乐美琰;秦文健;谢耀钦设计研发完成，并于2021-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于领域自适应的多域医学图像分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于领域自适应的多域医学图像分割方法。该方法包括：以设定的损失函数为目标训练变分自编码器，以提取不同域的隐空间编码和对应域的风格向量，其中，该变分自编码器包括编码器和解码器；对于待处理图像，利用所述变分自编码器推断域信息并提取域风格向量，将图像的隐空间编码减去相应域的风格向量，获得去风格化的隐空间编码；将所述去风格化的隐空间编码输入至所述解码器，重建出统一风格的图像；将所述统一风格的图像输入到经训练的分割网络，获得分割结果。本发明消除了多域数据之间的域鸿沟，并增加了训练分割网络的数据量，提升了图像分割精度。
本发明授权一种基于领域自适应的多域医学图像分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于领域自适应的多域医学图像分割方法，包括以下步骤： 步骤S1：以设定的损失函数为目标训练变分自编码器，以提取不同域的隐空间编码和对应域的风格向量，其中，该变分自编码器包括编码器和解码器； 步骤S2：对于待处理图像，利用所述变分自编码器推断域信息并提取域风格向量，将图像的隐空间编码减去相应域的风格向量，获得去风格化的隐空间编码； 步骤S3：将所述去风格化的隐空间编码输入至所述解码器，重建出统一风格的图像； 步骤S4：将所述统一风格的图像输入到经训练的分割网络，获得分割结果。
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