湖北大学;华中师范大学刘婷婷获国家专利权
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龙图腾网获悉湖北大学;华中师范大学申请的专利一种基于人体动作识别的风险行为监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114299603B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111359560.2，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种基于人体动作识别的风险行为监测方法及系统是由刘婷婷;杨兵;刘海;张昭理;张天翼;陈胜勇;李友福设计研发完成，并于2021-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于人体动作识别的风险行为监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人体动作识别的风险行为监测方法及系统。该方法包括步骤：分别采集待识别对象的红外图像数据和结构光图像数据；将所述红外图像数据和所述结构光图像数据融合后输入到训练后的人体检测器，输出人体剪裁图像；将所述人体剪裁图像输入到训练后的人体动作识别模型，输出人体动作关键点信息；根据所述人体动作关键点信息判断是否存在风险行为。本发明可以实现不同模态的信息互补，提高干扰与复杂光照情况下的人体动作识别精准度，从而提高风险行为判断准确率，有助于预防和阻止危险行为的发生。
本发明授权一种基于人体动作识别的风险行为监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人体动作识别的风险行为监测方法，其特征在于，包括步骤： 分别采集待识别对象的红外图像数据和结构光图像数据； 将所述红外图像数据和所述结构光图像数据融合后输入到训练后的人体检测器，输出人体剪裁图像； 将所述人体剪裁图像输入到训练后的人体动作识别模型，输出人体动作关键点位置信息； 根据所述人体动作关键点位置信息判断是否存在风险行为； 所述人体动作识别模型包括主干网络和热图回归模型，热图回归模型是关键点心形热图数据生成器，主干网络利用热图回归模型生成的关键点心形热图来训练整个网络，训练完后直接根据输入的图片，输出图片中的关键点心形热图；所述关键点心形热图由一个圆形热图和两个半椭圆热图组合而成。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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