腾讯科技(深圳)有限公司秦陈陈获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利图像检测模型的训练方法、图像检测方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116206167B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111430979.2，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权图像检测模型的训练方法、图像检测方法、装置及设备是由秦陈陈;吴大盛;姚建华;常健博;陈亦豪;冯铭;王任直设计研发完成，并于2021-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像检测模型的训练方法、图像检测方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像检测模型的训练方法、图像检测方法、装置及设备，属于人工智能技术领域。方法包括：获取样本图像以及样本图像的标注几何图形参数，样本图像的标注几何图形参数是通过标注得到的样本图像中的几何图形的参数信息；根据第一网络模型获取样本图像的预测几何图形参数，样本图像的预测几何图形参数是通过预测得到的样本图像中的几何图形的参数信息；基于样本图像的标注几何图形参数和预测几何图形参数，对第一网络模型进行调整，得到图像检测模型。本申请实施例通过几何图形的参数信息表征几何图形，实现快速地确定出图像中的几何图形，简化了图像检测步骤，提高了图像检测效率。
本发明授权图像检测模型的训练方法、图像检测方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种图像检测模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取样本图像以及所述样本图像的标注几何图形参数，所述样本图像的标注几何图形参数是通过标注得到的所述样本图像中的几何图形的参数信息，所述几何图形的参数信息包括所述几何图形在三维空间中的方程的系数或在最小二乘法中的方程的参数向量； 根据第一网络模型获取所述样本图像的预测几何图形参数，所述样本图像的预测几何图形参数是通过预测得到的所述样本图像中的几何图形的参数信息； 基于所述样本图像的标注几何图形参数和所述预测几何图形参数，对所述第一网络模型进行调整，得到图像检测模型。
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