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龙图腾网获悉浙江大华技术股份有限公司申请的专利一种数据清洗方法、装置及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114638278B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111526828.7，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种数据清洗方法、装置及系统是由王超运;殷俊;潘华东;孙鹤设计研发完成，并于2021-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据清洗方法、装置及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种数据清洗方法、装置及系统，用于解决现有技术存在的标注的样本数据准确性较低以及分布不一致的技术问题，所述方法包括：基于第一样本数据集对第一预设模型进行模型训练，得到第一样本数据集中的每个样本数据的训练信息；基于训练信息对第一样本数据集进行至少一次数据清洗操作，得到目标样本数据集；其中，数据清洗操作包括：基于训练信息删除第一样本数据集中目标比例的样本数据，得到第二样本数据集；基于第二样本数据集对第一预设模型重新进行模型训练，得到第二预设模型，并基于测试数据集对第二预设模型进行模型测试，得到测试参数；响应于测试参数等于预设指标，则将第二样本数据集确定为目标样本数据集。

本发明授权一种数据清洗方法、装置及系统在权利要求书中公布了：1.一种数据清洗方法，其特征在于，包括： 基于第一样本数据集对第一预设模型进行模型训练，得到所述第一样本数据集中的每个样本数据的训练信息；其中，所述第一预设模型为基于深度学习的图像处理模型，所述训练信息用于指示对应的样本数据的预测值与标注值之间的相似程度，所述预测值是基于所述第一预设模型对所述对应的样本数据进行处理得到的； 基于所述训练信息对所述第一样本数据集进行至少一次数据清洗操作，得到目标样本数据集；其中，所述数据清洗操作包括： 基于所述训练信息指示的相似程度的大小分别对所述第一样本数据集中的负样本数据和正样本数据进行从小到大排序； 分别从所述排序最大的负样本数据和所述排序最小的正样本数据开始按序删除目标比例的负样本数据和正样本数据，得到第二样本数据集； 基于所述第二样本数据集对所述第一预设模型重新进行模型训练，得到第二预设模型，并基于测试数据集对第二预设模型进行模型测试，得到测试参数； 响应于所述测试参数等于预设指标，则将所述第二样本数据集确定为所述目标样本数据集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大华技术股份有限公司，其通讯地址为：310053 浙江省杭州市滨江区滨安路1187号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。