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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种对于智能体的攻击策略生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114330661B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111647667.7，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权一种对于智能体的攻击策略生成方法及装置是由李扬;李向娟;冯兆文;潘泉设计研发完成，并于2021-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种对于智能体的攻击策略生成方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种对于智能体的攻击策略生成方法及装置，获取当前时刻智能体的状态；基于攻击时间选择函数和状态计算当前时刻的攻击时间选择值；当攻击时间选择值大于第一阈值时，从攻击动作库中选择攻击动作向智能体进行攻击；本发明利用攻击时刻选择函数可以大幅度减少攻击次数，从而保证攻击的隐蔽性；利用训练好的攻击动作选择策略，选择出使累计奖励降低最多的目标动作进行目标攻击，从而保证攻击的有效性，有效减少方法的时间复杂度，从而提高攻击效率。

本发明授权一种对于智能体的攻击策略生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种对于智能体的攻击策略生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 在进行攻击实验之前对智能体进行模型训练，实验采用三个卷积层和一个全连接层； 获取当前时刻智能体的状态； 基于攻击时间选择函数和所述状态计算当前时刻的攻击时间选择值； 当所述攻击时间选择值大于第一阈值时，从攻击动作库中选择攻击动作向所述智能体进行攻击；所述攻击为观测攻击，所述观测攻击为向智能体所接收到的观测图像上添加扰动； 其中，所述攻击时间选择函数为Ct＝απmax-πmin+βπmax-πavg，Ct为攻击时间选择值，t表示当前时刻序数，α和β为常量，πmax为在给定状态下输出动作概率的最大值，πmin为在给定状态下输出动作概率的最小值，πavg为在给定状态下输出动作概率的平均值； 计算攻击成功率与攻击频率的差作为第一指标； 计算所述智能体被攻击后的奖励值变化度为第二指标； 基于所述第一指标和所述第二指标，确定攻击策略的攻击效果值； 所述攻击策略的攻击效果值通过F＝0.5×ΔR+Δfrequency计算得出； 其中，F为攻击效果值，ΔR为第二指标，Δfrequency为第一指标； 从攻击动作库中选择攻击动作向所述智能体进行攻击包括： 以所述智能体在攻击周期内的奖励值最小为目标从攻击动作库中选择攻击动作。

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