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龙图腾网获悉北京中体骏彩信息技术有限公司申请的专利性能指标的异常阈值确定方法和装置、设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114358581B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111667055.4，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权性能指标的异常阈值确定方法和装置、设备、存储介质是由孟凡欣设计研发完成，并于2021-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本性能指标的异常阈值确定方法和装置、设备、存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及智能运维技术领域，尤其涉及一种性能指标的异常阈值确定方法和装置、设备、存储介质。本申请一实施例中，性能指标的异常阈值确定方法包括：利用训练数据集确定第一性能指标与TPS的关系模型，所述训练数据集包括第一性能指标的多个历史值和至少一种TPS的多个历史值；利用所述关系模型和多个历史值，得到所述第一性能指标的多个预测值；根据所述第一性能指标的多个历史值、所述第一性能指标的多个预测值和预定的异常敏感度参数，确定所述第一性能指标的异常阈值，所述异常阈值用于检测所述第一性能指标是否异常。本申请可结合性能指标的动态变化准确确定性能指标的异常阈值，从而提升性能指标异常检测的准确性和高效性，减少异常告警的误报和漏报。

本发明授权性能指标的异常阈值确定方法和装置、设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种性能指标的异常阈值确定方法，其特征在于，包括： 利用训练数据集确定第一性能指标与TPS的关系模型，所述训练数据集包括第一性能指标的多个历史值和至少一种TPS的多个历史值；其中，所述第一性能指标包括：CPU利用率、磁盘读写速度、内存占用率、网络进出速率；所述TPS为每秒处理的事务数量； 利用所述关系模型和至少一种TPS的多个历史值，得到所述第一性能指标的多个预测值； 根据所述第一性能指标的多个历史值、所述第一性能指标的多个预测值和预定的异常敏感度参数，确定所述第一性能指标的异常阈值，所述异常阈值用于检测所述第一性能指标是否异常；所述第一性能指标的残差分布包含多个数据点，每个所述数据点代表所述第一性能指标的一个历史值与相应预测值之间的残差；所述异常阈值的确定包括： 计算所述第一性能指标的多个历史值与相应预测值之间的残差，以获得所述第一性能指标的残差均值和残差分布，具体通过下述公式计算所述残差： 其中，resduali表示训练数据集中第i个样本的第一性能指标的残差，为第i个样本的第一性能指标的预测值，通过第i个样本的TPS历史值和关系模型得到；为第i个样本的第一性能指标的历史值； 以所述第一性能指标的残差均值作为所述第一性能指标的异常阈值的当前值； 根据所述第一性能指标的异常阈值的当前值，确定所述第一性能指标的残差分布中满足第一条件的连续n个数据点，n为大于1的整数，所述第一条件为：所述数据点对应的残差大于或等于所述异常阈值的当前值； 在n小于或等于所述异常敏感度参数时，设置所述性能指标的异常阈值为所述异常阈值的当前值； 在n大于所述异常敏感度参数时，按照预定步长迭代更新所述异常阈值的当前值，直到n小于或等于所述异常敏感度参数；具体地，所述异常阈值的当前值按下述公式迭代更新： 其中，threshab为所述异常阈值的当前值，η为所述预定步长，取值小于0.01。

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